Python 创建表中其他列总和值的计算列

我有一个大约60列的数据框架，结构如下：

    A    B  C           Y
0   12   1  0           1
1   13   1  0   [....]  0
2   14   0  1           1
3   15   1  0           0    
4   16   0  1           1

我想创建一个zth列，它是从B列到Y列的值的总和

---

我怎样才能继续

要在包含新列的同时创建数据帧的副本，请使用

assign

df.assign(Z=df.loc[:, 'B':'Y'].sum(1))

    A  B  C  Y  Z
0  12  1  0  1  2
1  13  1  0  0  1
2  14  0  1  1  2
3  15  1  0  0  1
4  16  0  1  1  2

---

要就地将其分配给同一数据帧，请使用

df['Z'] = df.loc[:, 'B':'Y'].sum(1)
df

    A  B  C  Y  Z
0  12  1  0  1  2
1  13  1  0  0  1
2  14  0  1  1  2
3  15  1  0  0  1
4  16  0  1  1  2

---

要在包含新列的同时创建数据帧的副本，请使用

assign

df.assign(Z=df.loc[:, 'B':'Y'].sum(1))

    A  B  C  Y  Z
0  12  1  0  1  2
1  13  1  0  0  1
2  14  0  1  1  2
3  15  1  0  0  1
4  16  0  1  1  2

---

要就地将其分配给同一数据帧，请使用

df['Z'] = df.loc[:, 'B':'Y'].sum(1)
df

    A  B  C  Y  Z
0  12  1  0  1  2
1  13  1  0  0  1
2  14  0  1  1  2
3  15  1  0  0  1
4  16  0  1  1  2

你可以

In [2361]: df.assign(Z=df.loc[:, 'B':'Y'].sum(1))
Out[2361]:
    A  B  C  Y  Z
0  12  1  0  1  2
1  13  1  0  0  1
2  14  0  1  1  2
3  15  1  0  0  1
4  16  0  1  1  2

你可以

In [2361]: df.assign(Z=df.loc[:, 'B':'Y'].sum(1))
Out[2361]:
    A  B  C  Y  Z
0  12  1  0  1  2
1  13  1  0  0  1
2  14  0  1  1  2
3  15  1  0  0  1
4  16  0  1  1  2

试试这个

   df['z']=df.iloc[:,1:].sum(1)

试试这个

   df['z']=df.iloc[:,1:].sum(1)

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可能重复的可能重复的感谢，这对我很有用。我希望我能得到一个解释，为什么？@Joe你的第一列数据类型可以是object，而且，iloc是按位置1分割数据帧：这里的意思是第二列的sleet谢谢，这对我很有用。我希望我能得到一个解释，为什么？@Joe你的第一列数据类型可以是object，而且，iloc是按位置1对数据帧进行切片：这里的意思是第二列的sleet