python中带有numpy.pad函数的内存错误

我用python读取了一个csv文件，并创建了一个4664605 x 4数组。我想要一个矩阵。因此，我使用numpy.pad（wit constant value=0）函数来创建4664605 x 4664605矩阵。但我有以下错误消息：

回溯（最近一次调用上次）：文件 “C:\Users\Angelika\Eclipse\Projects\vonneuman\vonneuman.py”，第7行， 在里面 A_new=np.pad（A，（（0,0），（04664601）），“常量”，常量_值=（0））文件 “C:\Anaconda\lib\site packages\numpy\lib\arraypad.py”，第1394行，在 衬垫 newmat=_append_const（newmat，pad_after，after val，axis）文件“C:\Anaconda\lib\site packages\numpy\lib\arraypad.py”，第138行，in _附加常数 返回np.concatenate（（arr，np.zero（padshape，dtype=arr.dtype）），MemoryError

我已经检查了溢出情况下系统的最大大小，但没有问题。更具体地说，sys.maxsize=9223372036854775807和matrix size=2175853980605。 问题是，当追加行时，一切都正常。也就是说，结果是一个9329210 x 4数组。但我不能添加4664601列以获得矩阵。 我不知道该怎么办

多谢各位，

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安吉丽卡

这与其说是答案，不如说是一个问题。但是评论行太长了

4664605 x 4数组

和

4664605 x 4664605矩阵

之间的区别没有多大意义。平方度不能定义

矩阵

，至少在大多数上下文中是这样

向该数组中添加多个0填充列的目的是什么？即使您有足够的内存创建一个如此大的列，您是否有足够的内存来保存多个副本（如数学和许多其他操作所需）

错误行：

返回np.concatenate（（arr，np.zero（padshape，dtype=arr.dtype））

arr

必须是（4664605,4）的形状，并且

padshape

（4664605,466401）

。因此，它正在尝试创建一个

padshape

大小的

zero

数组，然后创建一个最终大小的新数组。因此，简单地构建这个数组需要两个非常大的数组的空间

直接使用

pad

可以节省一些空间

res = np.zeros((4664605, 4664605), dtype=arg.dtype)
res[:,:4] = arr

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但仍然-为什么要制作一个很大的数组，它大部分为零？

请发布您的代码。在87 TB内存附近的某个地方，假设一个4字节的数据类型，您需要构建这个荒谬的数组。您确定您明白您在做什么吗？不，我不明白。非常感谢您宝贵的评论。现在，我也明白了e hpaulj的回答。非常感谢！