Python 如何使用plotly express创建子地块？

一直喜欢plotly express图形，但现在想用它们创建一个仪表板。找不到有关此的任何文档。这可能吗？

来自文档：

**facet_row**
(string: name of column in data_frame) Values from this column are used to assign marks to facetted subplots in the vertical direction.
**facet_col**
(string: name of column in data_frame) Values from this column are used to assign marks to facetted subplots in the horizontal direction.

这里也有一些例子

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不幸的是，现在还没有。请参阅以下问题以获得更新：

我也在努力寻找对此的回应，并最终创建了自己的解决方案（请参阅此处的完整分解：）

本质上，“make_subplot（）”接受的是轨迹，而不是Express返回的图形，因此在Express中创建图形后，您可以分解其轨迹，然后将其重新组合成子地块

代码： 输出：

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谢谢你的帮助。刻面_行允许使用有用的面板，但对于不同的线段，它们通常是相同的视图（例如）。我希望将几个不相关的视图合并到仪表板中。这里有详细的例子供参考。最后一行中的dcc是什么？@SamMurphy抱歉，这是一个虚线核心组件，我将此图与Plotly Dash一起使用，因此在我的示例中，我将返回该图作为虚线图对象。最终的图形

这个图形应该可以很好地保存所有的图形数据
import plotly.express as px
import plotly.subplots as sp

# Create figures in Express
figure1 = px.line(my_df)
figure2 = px.bar(my_df)

# For as many traces that exist per Express figure, get the traces from each plot and store them in an array.
# This is essentially breaking down the Express fig into it's traces
figure1_traces = []
figure2_traces = []
for trace in range(len(figure1["data"])):
    figure1_traces.append(figure1["data"][trace])
for trace in range(len(figure2["data"])):
    figure2_traces.append(figure2["data"][trace])

#Create a 1x2 subplot
this_figure = sp.make_subplots(rows=1, cols=2) 

# Get the Express fig broken down as traces and add the traces to the proper plot within in the subplot
for traces in figure1_traces:
    this_figure.append_trace(traces, row=1, col=1)
for traces in figure2_traces:
    this_figure.append_trace(traces, row=1, col=2)

#the subplot as shown in the above image
final_graph = dcc.Graph(figure=this_figure)