Python 在seaborn上绘制y轴栅格和kdeplot之间的交点

我使用seaborn kdeplot和自定义网格线创建了以下绘图。

但是，我想显示x轴上的网格线，就在y轴网格线与绘图相交的点上。有办法做到这一点吗

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感谢您的回答

只要您的特征是单调的，这应该通过累积数据集给出，您可以简单地对y值使用插值：

import numpy as np

y_intrsct = [.25, .5, .75]
x_intrsct = np.interp(y_intrsct, y_data, x_data)

导致

array([67.69792378, 83.24194722, 92.24041857])

用以下代码绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, y_data)
ax.set_yticks(np.linspace(0, 1, 5))
ax.grid(axis='y')
ax.vlines(x_intrsct, *ax.get_ylim())

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你想要一条线还是网格线？？您可以关闭x轴网格线并使用

ax.axvline（）

轴

方法。我想要显示y轴上25、50和75处网格线与绘制分布之间的交点的线。感谢SpghttCd的回答。但是，我不确定它是否适合我，因为我无法检索y_数据。有什么方法可以直接在seaborn的kdeplot中创建插值？我对seaborn的kdeplot不是很有经验，但经过短暂的试用，我能够通过
cdf\u精度获得数据。get\u children（）[0]。get\u data（）
，因为kdeplot也经常与条形图结合使用，依赖直线作为轴的第一个子轴有点危险。因此，更可靠（但在更复杂的绘图中仍可能出现故障）的是
ax.lines[0]。get_data（）
。谢谢@ImportanceOfBeingErnest-我认为这不是一种正确的方法。。。难道没有一个替代函数可以正式返回数据，然后可以通过一个简单的
plt.plot（）
来绘制数据吗？也许在
numpy
、
scipy
或
pandas
中，例如。
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, y_data)
ax.set_yticks(np.linspace(0, 1, 5))
ax.grid(axis='y')
ax.vlines(x_intrsct, *ax.get_ylim())