Python 将数据帧重排堆栈复制到两个值列（对于FactoryPlot）

我一直在尝试重新排列我的数据帧，以将其用作FactoryPlot的输入。原始数据如下所示：

  A B C  D
1 0 1 2 "T"
2 1 2 3 "F"
3 2 1 0 "F"
4 1 0 2 "T"
...

我的问题是如何将其重新安排为以下形式：

  col val val2
1  A   0  "T"
1  B   1  "T"
1  C   2  "T"
2  A   1  "F"
...

我试着：

df = DF.cumsum(axis=0).stack().reset_index(name="val")

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但是，这只生成一个值列，而不是两个。。感谢您的支持

考虑您的数据帧

df

df = pd.DataFrame([
        [0, 1, 2, 'T'],
        [1, 2, 3, 'F'],
        [2, 1, 3, 'F'],
        [1, 0, 2, 'T'],
    ], [1, 2, 3, 4], list('ABCD'))

解决方案

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我会使用melt，您可以根据自己的喜好对其进行排序

pd.melt(df.reset_index(),id_vars=['index','D'], value_vars=['A','B','C']).sort_values(by='index')
Out[40]: 
    index  D variable  value
0       1  T        A      0
4       1  T        B      1
8       1  T        C      2
1       2  F        A      1
5       2  F        B      2
9       2  F        C      3
2       3  F        A      2
6       3  F        B      1
10      3  F        C      0
3       4  T        A      1
7       4  T        B      0
11      4  T        C      2

很明显，你们可以随意命名这个列

df.set_index('index').rename(columns={'D': 'col', 'variable': 'val2', 'value': 'val'})

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数量级比我的answer@piRsquared感谢你的邀请！您想对值执行

cumsum

，然后根据所需的

DF

对其进行整形，还是只需在不执行

cumsum

操作的情况下对值进行整形，因为您已经得到了后一种情况的答案？

df.set_index('index').rename(columns={'D': 'col', 'variable': 'val2', 'value': 'val'})