Python ufunc&x27；添加'；未包含签名类型与dtype匹配的循环

为什么会出现这个错误

ufunc“add”不包含签名类型与dtype匹配的循环

守则：

cols = df.columns.tolist()
cols = np.array (cols)
cols2 = cols[:17] + cols[19:22] + cols [18]

谢谢

有两个问题

• 运算符

  +

  在

  numpy

  数组上使用时，会被解释为数字加法，而不是列表串联，从而导致有关匹配数据类型的错误。您应该使用

  np.concatenate

• cols[18]

  不是数组——它是数组的一个元素。不能添加数字和数组（如果要将元素附加到数组中）

或者，您可以将COL保留为列表（不将其转换为

numpy

数组并使用列表添加）：

---

错误是因为cols是一列23行。那么，我如何用列-0-10+15-20+20-21包装一个新的向量呢？正如我所说，您可以使用列表添加，也可以使用numpy连接。我认为添加列表更好

cols=df.columns.tolist（）；cols2=cols[：11]+cols[15:21]+cols[21:22]

（但不要将

cols

转换为

np.array

）

cols2 = np.concatenate([cols[:17], cols[19:22], [cols[18]]])

cols = df.columns.tolist()
cols2 = cols[:17] + cols[19:22] + [cols[18]]