Opengl 在代码中共享GPU资源

我的程序使用OpenGL在屏幕上绘制。此任务强度较低，但对延迟敏感。我的程序的另一个CPU线程进行一些计算，这些计算非常密集，但优先级较低。我使用在GPU上运行的OpenCL实现了这个计算。从那时起，我观察到OpenGL绘图的视觉延迟太大

是否可以管理GPU加载或在GPU上安排任务？我使用AMD Radeon GPU。据我所知，OpenCL有“设备裂变”扩展，在这种情况下很有用，但它只支持CPU，不是吗

我关心的另一件事是AMD系统监视器显示GPU占用率为55%。因此，在我看来，应该有足够的资源来运行OpenGL和OpenCL这两个部分，而不会出现停滞

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更新。我用OpenCL内核函数做了一个小实验。全局工作大小被限制为足够小的数量，以保证在OpenCL内核运行时某些计算单元将处于空闲状态。为了弥补这一点，每个工作项都要做更多的工作。所以GPU现在占用更少，但内核工作时间更长。因此，OpenGL的速度变慢了。因此，看起来OpenGL绘图和OpenCL计算不能同时进行。我在哪里可以找到哪些卡支持此类功能的信息？NVIDIA GPU呢？

在我看来，您的问题可能是内存受限。这将在GPU上提供很多noop。GPU的主要瓶颈是对全局内存的读写，以及向GPU复制数据和从GPU复制数据

为了确保复制的数据不会超过需要，请查看如果在主机和设备内存之间来回复制，是否可以将任何共享数据直接放在GPU上。您正在处理多大的数据集？小数据集=GPU占用率低，CPU性能没有太大提高

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大多数GPU一次只能完成一项任务，这意味着不能在所有GPU上同时绘制和计算。因此，在绘制之前，您必须等待计算完成，vica verca当然会引入一个小的延迟，如果您尽可能地绘制/不要以固定的FPS为目标，而是以尽可能高的FPS为目标。

OpenCL实现在单独测试时提供了显著的加速。然而，它与OpenGL的结合并不令人满意。如果我的GPU可以同时绘图和计算，我在哪里可以找到信息？我使用Radeon HD 58xx。“大多数GPU一次只能完成一项任务，这意味着你不能在所有GPU上同时绘制和计算。”这是一个有点不吉利的措辞，因为从技术上讲这是不正确的（所有合理的新GPU至少可以同时做三件不同的事情——处理一组工作组，退出并设置另一些工作组，以及运行DMA传输），因为驱动程序通过一个异步命令队列（或多个）来整合大部分工作组。因此，即使GPU在技术上一次只能做一件事，您也可以同时进行绘图（即提交）。