Python 连接到sql server

我得到了以下代码。问题是我可以使用panda.read_sql读取数据，但是我不能使用DataFrame.to_sql（）函数

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pyodbc
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pd.set_option('display.max_rows', 50)
pd.set_option('display.max_columns', 15)
pd.set_option('precision', 4)

conn = pyodbc.connect(r"Driver={SQL Server};Server=dev;Database=test1")

data = pd.read_sql_query(
    """
SELECT *
FROM   sys.tables
    """
    , con = conn)

print data
data.to_sql('test', con = conn)

错误如下：

在sql“从sqlite_主节点选择名称”上执行失败，其中 type='table'和name=？；'：（'42S02'，“[42S02][Microsoft][ODBC SQL 服务器驱动程序][SQL Server]无效的对象名称“sqlite_master”。（208） （SQLExecDirectW）；[42000][Microsoft][ODBC SQL Server驱动程序][SQL 无法准备服务器]语句。（8180）”

---

有什么解决方法吗？

考虑创建一个sqlalchemy，并在pandas

to_sql（）中使用它。

con参数：

import sqlalchemy

...
engine = sqlalchemy.create_engine(
               "mssql+pyodbc://user:pwd@server/database",
               echo=False)

data.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')

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test

表是否存在于数据库中的

dbo

模式中？如果不是，则使用参数替换/追加。默认值为fail。@Parfait我使用了替换选项，它给出了相同的错误。Panda

to_sql

不支持MS sql Server直接连接，您需要使用sqlalchemy进行连接，如@Parfait的答案所示。如果每个数据库有多个架构，则该表由

[MySchemaName].[MyTableName]

标识。架构可以作为参数传递给\u sql，如：

my\u dataframe。传递给\u sql（name='MyTableName'，con=engine，如果存在='replace'，schema='MySchemaName'）

，如果我没有传递架构，那么它对我不起作用。另外，为我工作的连接字符串有以下格式：

“mssql+pyodbc://？odbc_connect={}”。格式（urllib.parse.quote_plus（“DRIVER=odbc DRIVER 13 for SQL Server；Server={0}；PORT=1433；DATABASE={1}；UID={2}；PWD={3}；TDS_Version=8.0；”。格式（服务器、数据库、用户、密码））

@TPPZ。。。谢谢你的留言，未来的读者会很感激的。@TPPZ我花了将近一个小时试图通过pandas的

to_sql

通过

sqlalchemy

解决将数据帧写入MSSQL的问题，而你的评论是唯一一个处理了我需要的所有信息的评论。非常感谢你终于拯救了我的夜晚！