Python 有没有办法缓存提取输出？

我正在一个在云中运行的封闭系统上工作

我需要的是一个搜索函数，它使用在regexp中键入的用户来过滤数据集中的行

phrase = re.compile(request.get("query"))
data = Entry.all().fetch(50000)  #this takes around 10s when there are 6000 records
result = x for x in data if phrase.search(x.title)

现在，数据库本身不会有太多变化，每天的搜索不会超过200-300次

有没有办法缓存所有条目（我预计不会超过50000个条目，每个条目都不会超过500字节），这样检索它们就不会花费超过10秒的时间？或者将其并行化？我不介意10秒，但我介意用户等待10秒

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要解决诸如“为它编制索引并使用.filter（）”-查询是一个regexp，我不知道是否有任何索引机制允许使用regexp。

由于条目数量有限，您可以对所有条目进行memcache，然后在内存中按您概述的方式进行筛选。但是，请注意，每个memcache项不能超过1mb。但您可以并行获取多达32mb的memcache条目

因此，将条目拆分为子集，memcache这些子集，然后通过预计算memcache键并行读取它们

详情如下：

您还可以使用or（无耻插头）将数据存储在app engine的本地实例上，这样您就可以更快地访问所有实体，而不受memcache边界或数据存储延迟的限制

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提示：如果本地实例的内存超过185MB，就会被杀死，因此如果您知道自己在做什么，就可以在其中存储相当多的数据

由于您的数据大约为20MB，您可以将其完全加载到本地实例内存中，这将是您所能获得的最快速度。或者，您可以将其存储为应用程序旁边的数据文件，读取速度比访问数据存储快。

如何将内容加载到本地实例内存中？@Merlin只需将其作为全局变量（或类变量）存储在模块中即可。