Python 编号后带有减号的CSV文件&引用；ValueError:无法将字符串转换为float:"；

我有几个CSV文件，其中显示的是负数，数字后面有减号（30.50-而不是-30.50）。如果我尝试将列转换为整数，Python将返回一个ValueError（

ValueError:无法将字符串转换为float:'30.50-'

）

有人知道怎么处理吗

提前谢谢

最好的，

---

Moritz

由于您的

字符串

格式无效，无法转换为

浮点

，您首先需要使用将

-

从右侧删除，并将其添加到前面，以使其正确无误。
例如：

df = pd.DataFrame({'a':['1.5-','1.7','2.0','4.1-']})
df.a.apply(lambda x: '-'+(x.rstrip('-')) if x[-1] =='-' else x).astype(float)
0   -1.5
1    1.7
2    2.0
3   -4.1
Name: a, dtype: float64

像这样：

In [141]: df = pd.DataFrame({'A':['30.50-', '20', '-10.01','22.10-']})
In [142]: df 
Out[142]: 
        A
0  30.50-
1      20
2  -10.01
3  22.10-

In [143]: df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '-'+ (x.rstrip('-')) if x.endswith('-') else x).astype(float) 

In [145]: df 
Out[145]: 
       A
0 -30.50
1  20.00
2 -10.01
3 -22.10

In [144]: df.dtypes 
Out[144]: 
A    float64
dtype: object

---

请将示例输入与预期输出共享。因为

30.50-

不是有效数字，您希望它返回什么？您可能需要从右侧剥离

-

并单独处理它。它对于前两个CSV非常有效，但对于其中一个CSV，我收到以下错误消息：“TypeError:“float”对象不可下标”，即使列的类型为“object”。当值突然没有小数点时，会出现错误（“1.000”现在是“1”）。你知道怎么处理吗？