Python 在熊猫中使用parse_日期时，如何保留日期和时间列？

我有一个带有几列的csv，包括“日期”和“时间”。我读取csv并将“日期”和“时间”列设置为索引

import pandas as pd
data_file = 'data.csv'
data = pd.read_csv(data_file, parse_dates=[['Date', 'Time']], index_col='Date_Time', dayfirst=True)

这样就可以删除“日期”和“时间”列。我的目标是保留它们

另一种方法是：

import pandas as pd
data_file = 'data.csv'
data = pd.read_csv(data_file, parse_dates=[['Date', 'Time']])
data.set_index(['Date', 'Time'], drop=False)

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这种方法保留了我想要的列，但它创建了一个多索引。

有一个标志

keep\u date\u col

：

保留日期列：布尔值，默认值

False

如果

True

和

parse_dates

指定组合多个列，则保留原始列

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这正是我想要的。谢谢