Python 使用和不使用.loc筛选数据帧

关于过滤数据帧的概念，我有一个简单的问题。假设我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame({'AAA': [4, 5, 6, 7],'BBB': [10, 20, 30, 40],'CCC': [100, 50, -30, -50]})

我想根据一些条件对它进行一些修改。 如果我运行以下代码，我将得到所需的行：

方法a

---

df[（df.AAA如果需要通过掩码和列名设置新值，则始终是必要的，因为在这里选择列名
CCC
：

df.loc[(df.AAA <= 5) & (df.BBB <= 10), 'CCC'] = -1
print (df)
   AAA  BBB  CCC
0    4   10   -1
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

但如果需要设置所有列，请删除
loc
和列名：

df[(df.AAA <= 5) & (df.BBB <= 10)] = -1
print (df)
   AAA  BBB  CCC
0   -1   -1   -1
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

df[（df.AAA使用
df['CCC'][（df.AAA
df[(df.AAA <= 5) & (df.BBB <= 10), 'CCC'] = -1

df.loc[(df.AAA <= 5) & (df.BBB <= 10), 'CCC'] = -1

df.loc[(df.AAA <= 5) & (df.BBB <= 10), 'CCC'] = -1
print (df)
   AAA  BBB  CCC
0    4   10   -1
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

df.loc[(df.AAA <= 5) & (df.BBB <= 10), ['CCC', 'AAA']] = -1
print (df)
   AAA  BBB  CCC
0   -1   10   -1
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

df[(df.AAA <= 5) & (df.BBB <= 10)] = -1
print (df)
   AAA  BBB  CCC
0   -1   -1   -1
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

df['CCC'][(df.AAA <= 5) & (df.BBB <= 10)] = -1