Python Plotly Dash：时间序列散点图渲染

我将按照dash wind流媒体示例从MySQL数据库中流式传输数据。 每5秒向数据库添加一次数据，并分别进行查询。 我使用Interval组件进行查询，并使用隐藏的div进行存储。 我将回调函数中的jsonified数据读入名为df的数据帧

我使用以下命令生成跟踪：

trace_sensor_1 = Scatter(
    x=df.loc[df['sensor_id'] == 1]['timestamp'],
    y=df.loc[df['sensor_id'] == 1]['sensor_reading'],
    mode='markers+lines',
    name='Sensor 1',

但是，由此生成（附加）的散点图会到处跳跃。这是因为我使用的模式吗？

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如何修改跟踪以渲染外观正确的时间序列分散

对于绘图，首先按x轴对数据进行排序很重要

在熊猫中，您可以按如下方式排序：

df_sorted = df.sort_values(by=['timestamp'])

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提供一些样本工作数据与问题，这将提供一个更快的解决方案！尝试按

'timestamp'

值对日期排序，然后打印。