Python 多级柱和；规则列

创建具有多级列的数据帧非常简单，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

dat = np.random.randn(5, 4)
header = pd.MultiIndex.from_product([['Truck','Car'],
                                     ['Speed','Position']],
                                    names=['',''])
df2 = pd.DataFrame(dat, columns=header)

得到

但是，我需要一个如下表（添加年龄列）。使用熊猫可以吗

---

始终需要

多索引

，对于某些级别，可以使用空字符串，例如：

df2[('', 'Age')] = np.random.randn(5)
print (df2)
      Truck                 Car                    
      Speed  Position     Speed  Position       Age
0  1.224236 -0.545658  0.906748 -0.982617 -0.654448
1 -0.633162  0.825520 -1.284497 -0.347309 -0.672104
2 -1.077761  0.972575  0.412191 -0.132086  0.870368
3 -0.673351  1.222222 -0.926413  1.424994  1.003245
4 -0.124790  0.705492  0.719548  0.141464 -0.366450

print (df2.columns)
MultiIndex([('Truck',    'Speed'),
            ('Truck', 'Position'),
            (  'Car',    'Speed'),
            (  'Car', 'Position'),
            (     '',      'Age')],
           )

如果在最新版本中传递单列，请将第二级转换为空字符串：

df2['Age'] = np.random.randn(5)
print (df2)
      Truck                 Car                 Age
      Speed  Position     Speed  Position          
0  1.128052  0.792584 -1.750842 -0.808869 -1.330033
1 -1.412602 -0.803010  0.798280  1.755996  1.261033
2 -0.075504  0.420177  0.156556 -0.056861 -0.648126
3 -0.538234  0.901387  0.224944  1.277788  2.245300
4  0.629269  0.361891  3.638726 -1.201221 -1.012394

print (df2.columns)
MultiIndex([('Truck',    'Speed'),
            ('Truck', 'Position'),
            (  'Car',    'Speed'),
            (  'Car', 'Position'),
            (  'Age',         '')],
           )