Python conda环境：每个新的conda环境都需要一个新内核才能工作吗？如何为我的所有环境提供特定的库？

我使用ubuntu（通过Linux的Windows子系统），创建了一个新的conda环境，激活了它，并在其中安装了一个库（opencv）。然而，我无法在Jupyter实验室导入opencv，直到我创建了一个使用新conda环境路径的新内核。因此，我的问题是：

我是否需要在每次创建一个新的conda环境时创建一个新的内核以使其工作？我读到，一般来说，我们应该使用内核来使用不同版本的python，但如果是这样的话，那么如何在jupyter实验室中使用特定的conda环境呢？请注意，从Jupyter lab浏览到我的新env文件夹或使用os.chdir设置目录都不起作用

使用连接到新环境路径的新内核，我无法导入matplotlib，我必须激活新环境并在那里再次安装matplotlib。但是，当我使用默认的内核Python3时，可以导入matplotlib。 是否可以让一些标准库在我的所有conda环境中使用它们（即，在我的conda环境中安装一些库，如matplotlib，并在我的所有环境中使用它们），然后在我的每个环境中都有特定的库？我已经在ubuntu的基本环境中安装了一些库，但是我无法在新的conda环境中导入这些库

提前谢谢

要使用jupyter笔记本，您需要安装ipykernel以激活jupyter笔记本中的特定环境。安装ipykernel库后，您可以从内核菜单中获取更改内核操作，如所附屏幕截图所示。您无需浏览到新的wnv文件夹或set目录

您可以从jupyter笔记本电脑本身在新环境中安装新软件包，前面有一个“！”，如下所示：

我们也可以在新创建的环境中访问基本环境中的pip包。 您可以使用“pip freeze”命令进行检查

Conda命令创建环境并在其中安装ipykernel：

conda create -n <env_name> -c <channel> python=python_version

conda create-n-cpython=python\u版本

例如：conda create-n env_stack-c intel python=3.6

source activate <env_name>
conda install ipykernel
ipython kernel install --name <env_name> --user 

源代码激活
康达安装ipykernel
ipython内核安装--名称--用户

所以，据我所知：1。每个环境都需要一个ipykernel？在ipykernel下可以有很多环境吗？2-3. 为我的所有环境提供一些库的唯一方法是使用pip在基本环境中安装它们？这对康达有用吗？谢谢如果您想在jupyter笔记本中工作，为了访问conda环境，您需要在每个conda环境中分别安装ipykernel。