Python Seaborn：来自两个数据帧的分组箱线图

我想用seaborn绘制分组箱线图，但数据存在于两个不同的

DataFrame

对象中

数据帧具有相同的行和列，具有不同的值，并且具有以下形状：（10.000 x 24）。在本例中，列是癌症类型，行是基因

当我只绘制一个数据帧时，一切看起来都很好。接下来，我加入了两个数据帧，如下所示：

df1 = pd.read_csv('a.csv')
df2 = pd.read_csv('b.csv')
# categorical variable similar to 'smoker' attribute in tips dataset
df1['kind'] = 'catA'
df2['kind'] = 'catB'
both = pd.concat((df1, df2))

当我现在绘制数据时，一切看起来都很好：

seaborn.boxplot(data=both)

给了我一个漂亮的箱线图

但是，我无法正确设置

hue

、

x

和

y

属性以获得与分组箱线图相同的图。 我知道它应该类似于：

seaborn.boxplot(x=?, y=?, hue='kind', data=both)

但是我不知道如何设置

x

和

y

以获得与设置为

None

相同的行为

谢谢你的帮助和建议

最好的，

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Roman

似乎您的数据帧是“宽”格式。您需要将其转换为“长”格式（函数如

pandas.melt

或

pandas.wide\u to\u long

应该会有所帮助）。您必须组织您的数据，使其成为一个nx3数据帧，列为1。你的基因表达测定，2。癌症类型，和3。您的新分类变量（类似于“smoker”）。如果您希望有另一个变量（如gene name），则可以有3个以上的列。但这三个人必须在场，才能让情节发挥作用

（我可能误解了您数据的内容，但这是我对您测量的内容和变量的理解。）

然后，您的命令将类似于：

seaborn.boxplot(x='measurement', y='cancer_type', hue='kind', data=both)