Python 情节很诡异

我正在尝试用3D绘制一些轨迹。我注意到plot函数的行为很奇怪

我定义了一个名为

pos

的变量，它是一个二维矩阵。它有3列，每列代表一个坐标轴。请参阅下面的完整代码-

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

max = 1.0
min = -1.0
cols = 3
goals = 4
timesteps = 20

#pos = np.zeros((timesteps, cols)) # this doesn't works hence commented

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
for i in range(goals):
    pos = np.zeros((timesteps, cols)) # this works as expected
    for t in range(timesteps):
        pos[t] = np.random.uniform(low=min, high=max, size=cols)
    ax.plot(pos[:, 0], pos[:, 1], pos[:, 2])

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
plt.show()

当全局定义

pos

时，绘图不会绘制所有内容。我注意到在

for

循环中定义

pos

，解决了这个问题。我觉得很奇怪

下面是从全局

pos

变量生成的曲线图（对

for

循环中定义的

pos

进行注释并保持全局

pos

变量处于启用状态后）-

下面是由内部

pos

变量生成的曲线图（在注释全局

pos

变量并保持

pos

中定义的

for

循环处于启用状态后）-

这种行为的原因是什么？

修复程序 更换线路

ax.plot(pos[:, 0], pos[:, 1], pos[:, 2])

与

而且，它将在global

pos

上正常工作

解释 问题在于

ax.plot（xlist、ylist、zlist）

不会立即绘制数据。它仅存储对

xlist

、

ylist

和

zlist

的引用，并在调用

plt.show（）

时使用数据构建绘图。接下来，

pos[：，0]

，

pos[：，1]

和

pos[：，2]

不按值返回相应的列。相反，它们返回一些引用原始矩阵的代理对象

---

因此，使用最后一次迭代后在矩阵中结束的数据执行实际绘图，并且所有绘图都一致。通过将

pos[：，0]

、

pos[：，1]

和

pos[：，2]

包装在

list（）

中，我们强制复制列数据，从而使绘图彼此分离。

非常好。这个解释很有趣。谢谢。

ax.plot(list(pos[:, 0]), list(pos[:, 1]), list(pos[:, 2]))