Python 为什么这个理解返回一个生成器？

这是我刚才读到的后续问题：

所以我尝试了以下代码

import pandas as pd

# This is a dataframe containing the correct values
correct = pd.DataFrame([{"letters":"abc","data":1},{"letters":"ast","data":2},{"letters":"bkgf","data":3}])

# This is the dataframe containing source data
source = pd.DataFrame([{"c":"ab"},{"c":"kh"},{"c":"bkg"}])

temp_result = source["c"].apply(lambda x: i for (i,row) in correct.values)

所以我尝试了不同的变化像这样

temp_result = source["c"].apply(lambda x: i for (i,row) in correct.iteritems())

然而，所有这些都返回错误：

generator对象不可调用

---

所以我的问题是，为什么它会返回一个生成器，而不是将其视为一个项目列表？我知道生成器表达式是什么，但我无法理解为什么将此表达式视为生成器而不是列表理解（或lambda表达式）？

列表理解有

[]

方括号。 如果没有

[]

方括号，则有一个生成器表达式

.apply(lambda x: (i for (i,row) in correct.iteritems())) 

上面的代码将生成一个返回生成器表达式的函数，并将其传递给

.apply

.apply([lambda x: i for (i,row) in correct.iteritems()]) 

.apply(lambda x: [i for (i,row) in correct.iteritems()]) 

上面的代码将创建一个函数列表，并将该列表传递给

。apply

.apply([lambda x: i for (i,row) in correct.iteritems()]) 

.apply(lambda x: [i for (i,row) in correct.iteritems()]) 

---

上面的代码将生成一个函数，返回一个列表，并将其传递给当前正在传递要应用的生成器的

.apply

。如果你的意思是lambda返回一个生成器，你需要添加括号。@jornsharpe抱歉，我不太确定在哪里添加偏执，因为我认为lambda语法将变得不正确？请给出一个例子或显示正确的表达式：）

lambda x:（…）

。但我不清楚您期望的输出是什么。请尝试

lambda x:[i for（i，row）in correct.iteritems（）]

这样就无法修改此表达式，使其包含

lambda

和列表理解？如果您确实想要列表理解，则必须添加方括号。否则你就无法列出理解力@穆罕默德·汉克斯！它起作用了：）我实际上不知道这个

apply

和

generators

的案例。今天学到了一些新东西：）lambdas的列表理解可能不会像预期的那样，参见。