从VS代码Python调试器运行命令时查看错误回溯

当我使用带有Python的VS代码调试器在某些断点处停止时，我经常直接在调试控制台中编写一些行（在我的程序中将其用作交互式Python shell）

问题是，当我在这些行中出现错误时，当从调试控制台键入时，我看不到完整的Python风格的错误回溯，只看到最后一行（：），即，没有引用引发错误的代码文件、引发错误的行以及完整的堆栈跟踪

是否有任何方法可以配置VS代码调试器以显示由调试器执行的行引发的错误的完整回溯

我通过ssh在远程机器上开发（和调试）

例如：

我编写了一个名为tmp2.py的文件，其中包含：

class A:
    def __init__(self, val):
        print(val)

a = A()

如果我将调试点放在第5行：

print（'start'）

， 然后从调试控制台类型直接

a=a（）

，我看到这一行输出：

TypeError:\uuuu init\uuuuu（）缺少1个必需的位置参数：“val”

但是如果我运行完整的程序，我会看到这个详细的输出：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/innereye/anaconda2/envs/py3tf2/lib/python3.7/runpy.py”，第193行，位于主运行模块中
“\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
文件“/home/innereye/anaconda2/envs/py3tf2/lib/python3.7/runpy.py”，第85行，在运行代码中
exec（代码、运行\全局）
文件“/home/innereye/.vscode server/extensions/ms python.python-2020.6.91350/pythonFiles/lib/python/debugpy/\uuuuuuuuuu main\uuuuuuuuu.py”，第45行
cli.main（）
文件“/home/innereye/.vscode server/extensions/ms python.python-2020.6.91350/pythonFiles/lib/python/debugpy/。/debugpy/server/cli.py”，第430行，在main中
运行（）
文件“/home/innereye/.vscode server/extensions/ms python.python-2020.6.91350/pythonFiles/lib/python/debugpy/。/debugpy/server/cli.py”，第267行，在run_文件中
runpy.run\u路径（options.target，run\u name=compat.force\u str（“\uuuuu main\uuuu”））
文件“/home/innereye/anaconda2/envs/py3tf2/lib/python3.7/runpy.py”，第263行，在运行路径中
pkg_name=pkg_name，script_name=fname）
文件“/home/innereye/anaconda2/envs/py3tf2/lib/python3.7/runpy.py”，第96行，在运行模块代码中
模块名称、模块规格、组件名称、脚本名称）
文件“/home/innereye/anaconda2/envs/py3tf2/lib/python3.7/runpy.py”，第85行，在运行代码中
exec（代码、运行\全局）
文件“/home/innereye/deeplearning/tmp2.py”，第6行，在
a=a（）
TypeError:\uuuu init\uuuuu（）缺少1个必需的位置参数：“val”

这将引导我找到引发错误的实际文件和行

---

我希望调试器也为直接从调试控制台执行的行显示第二个输出。

抱歉，但这似乎是不可能的，VSCode没有提供相关的配置。我认为这很难得到你想要的，这是因为调试理论。

< P>对不起，但似乎是不可能的，VSCODE没有提供相关的配置。我认为很难得到你想要的，这是因为调试理论。

但是在调试控制台中，没有从错误中产生的行号。你只是自己打了一行。除此之外，我认为堆栈跟踪中没有任何有用的信息。除了最后一行之外，您在strack跟踪中看到的所有内容都只是VS Code用来最终调用Python解释器的多层包装器。但是在调试控制台中，没有引起错误的行号。你只是自己打了一行。除此之外，我认为堆栈跟踪中没有任何有用的信息。除了最后一行之外，您在strack跟踪中看到的所有内容都只是VS代码用来最终调用Python解释器的多层包装器。