在搜索期间计算lucene分数的哪一部分？

我想了解lucene在搜索过程中表现出什么样的分数？我看到Lucene TermVector包含一堆统计信息，当我搜索一个术语时，如何在查询时计算分数

搜索期间是否使用TermVector及其统计信息？如果是，怎么做

该课程负责评分文件

A对文档进行迭代。它与a一起用于分配分数，并根据这些分数对文档进行排序。记分器实例计算特定条件下的分数。有十几种不同的得分手。例如，TermScorer按如下方式计算原始分数：

getSimilarity().tf(f)*weightValue

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权重值是从查询中派生的。如果在索引时启用规范化（以便查询之间的分数或多或少具有可比性），则在此之后应用规范化。标准化因子是预先计算和缓存的。

其明显的相似性类别是执行评分，我在寻找一个具体的细节，评分是如何在搜索过程中发生的，例如：“猫狗”，评分的流程是什么，索引信息/统计数据是如何利用的？Lucene使用的公式在类似的javadoc页面上有详细描述，包括如何处理多术语查询。如果您对所有这些机器的实现感兴趣，请查看和类。总的来说，浏览Lucene代码是一个好主意。我已经通过Lucene代码完成了部分内容，但我感到困惑，谢谢你的回答。我正在寻找一些专家来提供清晰的答案。如果你的问题更具体，我想答案会更清楚。