类型错误Python类

我有一个具有以下定义的库（caffe）：

class NetSpec(object):
    def __init__(self):
        super(NetSpec, self).__setattr__('tops', OrderedDict())

    def __setattr__(self, name, value):
        self.tops[name] = value

    def __getattr__(self, name):
        return self.tops[name]

    def to_proto(self):
        names = {v: k for k, v in self.tops.iteritems()}
        autonames = {}
        layers = OrderedDict()
        for name, top in self.tops.iteritems():
            top.fn._to_proto(layers, names, autonames)
        net = caffe_pb2.NetParameter()
        net.layer.extend(layers.values())
        return net

当我尝试使用

n=caffe.NetSpec（）

调用它时，出现以下错误：

  File "../../python/caffe/layers.py", line 84, in __init__
    super(NetSpec, self).__setattr__('tops', OrderedDict())

TypeError: must be type, not None

我检查了一下，但没有找到解决办法。我的班级是一个新型班级，我不明白为什么它不起作用

完整跟踪：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'/home/shaunak/caffe-pr2086/examples/wine/classify.py'，wdir='/home/shaunak/caffe-pr2086/examples/wine'）
文件“/home/shaunak/anaconda/lib/python2.7/site packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py”，第682行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“/home/shaunak/anaconda/lib/python2.7/site packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py”，第78行，在execfile中
execfile（文件名，*其中）
文件“/home/shaunak/caffe-pr2086/examples/wine/classify.py”，第26行，在
f、 写入（str（logreg（'examples/hdf5_classification/data/train.txt'，10）））
logreg中第18行的文件“/home/shaunak/caffe-pr2086/examples/wine/classify.py”
n=caffe.NetSpec（）
文件“./../python/caffe/layers.py”，第84行，在_init中__
super（NetSpec，self）。\uuuu setattr\uuuuu（'top'，OrderedDict（））
TypeError:必须是type，而不是None

您设法将

NetSpec

绑定到

None

某个地方：

>>> super(None, object())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: must be type, not None

从您共享的代码来看，这可能是罪魁祸首：

from .layers import layers, params, NetSpec

---

这将导入

caffe.layers

，但将

caffe.layers

重新绑定到

layers（）

实例。这可能会触发Python再次删除该模块，因为还没有对它的其他引用（取决于

sys.modules

引用的创建时间和方式），导致所有全局变量都反弹到

None

（包括

NetSpec

）。

@MartijnPieters我重新检查了跟踪并取消了对库的更改。错误仍然是：

super（NetSpec，self）。\uuuu setattr\uuuu（'tops'，OrderedDict（））

-正在更新code@shaunakde：您是否将

NetSpec

设置为

None

？或者在模块被清除时运行此代码？@MartijnPieters-否，它在初始化本身时给我错误<代码>def logreg（hdf5，批量大小）：#逻辑回归：数据、矩阵乘法和2类softmax损耗n=caffe.NetSpec（）。你能给我一些参考资料吗。我很难跟上你。@VivekSable-我的代码到底有什么问题？我使用的是标准示例。在

n=caffe.NetSpec（）

行之前是否可以打印

print caffe.NetSpec

？我已经更新了堆栈轨迹。不幸的是，它来自我的修补文件“../../python/caffe/layers.py”，第84行，在init self中callable@shaunakde：是，因为所有全局变量都设置为

None

。这包括

OrderedDict

@MartijnPieters祝贺你获得了新的国防部职位！祝你好运@MartijnPieters-祝贺你成为国防部的一员。我无法完全解决这个问题，但我正准备修改这个库。但这是最好的解释。我投了你的票

class NetSpec(object):
    def __init__(self):
       self.__dict__['tops'] = OrderedDict()

from .layers import layers, params, NetSpec