Python 如何选择图像中的离散区域？

在具有一些离散区域的图像中，如何指向鼠标并选择整个区域

在图像中，如何选择整个红色区域

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看来您需要的是一种自动或半自动的图像分割算法

我认为，您在问题中描述的是分水岭算法，它是一种简单的自动图像分割方法：

另一种方法是半自动分割解决方案，如活动轮廓（贪婪蛇）算法：

蛇是一种能量最小化、可变形的样条曲线，受约束和图像力的影响，这些力将蛇拉向对象轮廓，并产生抵抗变形的内力

上述两种算法在python中的实现可在此处找到：

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看来您需要的是一种自动或半自动的图像分割算法

我认为，您在问题中描述的是分水岭算法，它是一种简单的自动图像分割方法：

另一种方法是半自动分割解决方案，如活动轮廓（贪婪蛇）算法：

蛇是一种能量最小化、可变形的样条曲线，受约束和图像力的影响，这些力将蛇拉向对象轮廓，并产生抵抗变形的内力

上述两种算法在python中的实现可在此处找到：

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非常感谢！分水岭方法非常适合我的案例，尽管我花了一点时间来理解如何使用skimage.segmentation.Waterline函数。你能推荐一些网站或书籍来学习这些算法的细节吗？请查看我提到的wiki页面的参考资料部分。另外，在youtube上查看视频教程。应该有一些图像处理和计算机视觉教科书讨论进一步的细节，但只要你不想进一步改进算法，即使不知道它如何工作的许多细节，你也应该很好。非常感谢！分水岭方法非常适合我的案例，尽管我花了一点时间来理解如何使用skimage.segmentation.Waterline函数。你能推荐一些网站或书籍来学习这些算法的细节吗？请查看我提到的wiki页面的参考资料部分。另外，在youtube上查看视频教程。应该有一些图像处理和计算机视觉教科书讨论进一步的细节，但只要你不想进一步改进算法，即使不知道它如何工作的许多细节，你也应该很好。