哪一个更有效：Python文档字符串还是类型提示？

我想在我的Python代码中添加一些对自动完成的支持。这可以通过使用函数docstrings或类型提示（或两者）来实现

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哪种记录类型的方法在内存使用和运行时间方面增加的开销更少？我首先对Python代码本身的效率感兴趣，然后是Jedi。

这不是一个正确的答案，但仅对于自动完成部分，不需要docstring或类型提示。另外请注意，在stdlib和第三部分软件包中，您会发现很少有“类型提示”代码

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最后和FWIW：我在Emacs中使用绝地已经有好几年了，从来没有出现过性能问题，所以我认为你不应该真的担心…

TL；DR：使用类型注释，它们非常棒

对于Python和绝地来说，使用docstring或函数注释并没有什么区别。性能和内存影响都不应明显。显然，在这两种情况下，运行时开销都很小

docstring被简单地转换为Python字符串并存储在attribute

函数中。这需要几个字节的内存，但你不应该在意。1000个字符的非常大的docstring仍然只使用1kB的RAM。如果您的内存受到限制，您可以简单地使用
python-o
来摆脱docstring（以及断言，请查找它）

类型注释（PEP 484，例如
def foo（a:int）->str:
）存储在
函数中

>>> def foo(bar: int): pass
... 
>>> foo.__annotations__
{'bar': <class 'int'>}

def foo（条形图：int）：通过
... 
>>>foo.\uu注释__
{'bar'：}

这些注释显然也使用了一些空间（但甚至比docstring更少）。但是，它们对运行时执行没有影响（除非您显式地使用
\uuuuu注释\uuuu
）

我建议您使用类型注释。由于静态分析/IDE的缘故，它们已经被引入，并且在记录您的类型时肯定是未来的趋势。在
mypy
、
jedi
和其他工具上也有很多工作要做，以使类型注释在验证程序时更可用。使用类型注释ns已经准备好了，你将为未来做好准备。
很有趣。根据我的经验，大多数情况下，在我添加类型提示或适当的docstring后，绝地武士才开始自动完成。无论如何，问题不仅在于绝地武士的效率，还在于Python代码本身：）“问题不仅是关于Jedi的效率，还有Python代码”=>那么你可能想澄清你的问题。但无论如何：DocString对AFAICT没有明显的影响。无法说明类型提示，但它们也不会有太大的影响。“甚至比DocString还要小”：注意注释现在存储为字符串（），因此节省的空间非常小。之所以进行此更改，实际上是因为注释使启动速度变慢。虽然使用类型注释是有意义的，但并不能解决问题。因为docstring仍然有意义描述参数的用途（用文字表示）我们两者都需要：linter的类型注释和human的docstring。我不知道有任何PEP建议如何合并这两种类型，因此我们尊重DRY，如果函数使用类型提示，我们可以在编写docstring时省略类型。@masi是的，您需要docstring，但类型不需要它们。有一种简单的方法可以生成使用annot的文档不公平。
>>> def foo(bar: int): pass
... 
>>> foo.__annotations__
{'bar': <class 'int'>}