Python matplotlib-我应该使用什么样的集合定位器

当X轴是日期时，我有一个关于

绘图

功能的问题

设置

我有两个时间序列

dt

和

x

，其中

dt

是

datetime.datetime

值的列表，

x

是

numpy

数组对象

dt = 
[datetime.datetime(1996, 12, 3, 0, 0), 
 datetime.datetime(1996, 12, 4, 0, 0), 
 ...,
 datetime.datetime(2015, 6, 5, 0, 0), 
 datetime.datetime(2015, 6, 8, 0, 0)]

x = 
array([29.06262, 29.26933, ..., 208.41999, 208.44532])

两者的长度相同

当我将它们绘制为：

ax.plot(dt, x, color='black', lw=2)

我得到了一张图表，上面有X记号标签作为年份（例如1994年、1998年、2002年、2006年、2010年、2014年）

经过一些缩放后，X-Tick标签很好地开始显示月份（例如2009年8月、2009年10月、2009年12月、2010年2月、2010年4月、2010年6月）

进一步缩放后，X-Tick标签再次很好地开始显示日期（例如2010年1月14日、2010年1月21日、2010年1月28日、2010年2月04日、2010年2月11日、2010年2月18日）

问题

现在，我正在尝试绘制自定义图表（例如，使用

LineCollection

），而不是使用默认的

绘图

我怀疑我需要使用
ax.xaxis.set_major\u locator（？？？）
和
ax.xaxis.set_major\u formatter（？？？）
来获得与默认
plot
函数中相同的X轴功能

我需要向
ax.xaxis.set\u major\u locator（？）
和
ax.xaxis.set\u major\u formatter（？）
提供什么（即
？
是的，您的假设是正确的：您必须手动设置定位器和格式化程序。在
matplotlib.ticker
中提供了“常规”选项，在
matplotlib.dates
中提供了与日期相关的选项。固定定位器有很多种（例如，工作日定位器、微秒定位器等），但也有使用
绘图时自动获得的定位器

因此，这应该做到：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# all your fancy plotting code

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter())

plt.show()

进一步阅读：

额外：
请注意日期时间列表：matplotlib有一个内部日期/时间表示形式（浮动天数），因此在打印之前需要转换日期时间对象。在
plot
中，此转换自动进行，对于自定义图形，您可能需要自己进行转换