Python 如何将一个数据帧分割成多个数据帧，并将其重新缝合成一个元组，而无需硬编码

我正在按标识符列对数据帧进行切片，并使用for loop和globals（）创建子集数据帧。最后，我将所有切片的数据帧组合成一个元组。正如您所看到的，元组创建部分是手动的，但是我需要将代码扩展到更大的数据集，不能手动执行，并且希望将此步骤添加到for循环中，以便在一个步骤中拥有tup，而无需我键入“tup=（TT_a，TT_b，TT_c，TT_d，TT_e）”。我只需要输出，所以请建议实现它的任何方法，不需要使用globals（）

%谁

TT_a   TT_b    TT_c    TT_d    TT_e    TT_f    d   df  i   
identifier     loc     pd

---

首先，请不要像那样使用

globals

使用字典：

d={}
for i in df['identifier'].unique():
    if len(df.loc[df['identifier'] == i,'identifier']) > 1:
        d['TT_%s' % i] = df.loc[df['identifier'] == i, ['loc','identifier']].reset_index()

---

首先，请不要像那样使用

globals

使用字典：

d={}
for i in df['identifier'].unique():
    if len(df.loc[df['identifier'] == i,'identifier']) > 1:
        d['TT_%s' % i] = df.loc[df['identifier'] == i, ['loc','identifier']].reset_index()

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@anky_91与当前for循环一起执行，执行后创建TT_+标识符，并通过标识符值创建多个数据帧。运行一个神奇的命令%who，我可以看到这6个dfs被创建，我的最后一步是键入它们的所有名称，并将它们封装在括号中，以创建一个包含所有这些名称的元组。问题是，我需要将其扩展到更大的数据集，因此无法键入它们来创建最终的元组。您不能只收集列表中的子数据帧，而不给它们单独的名称吗

alist.append（…）

是构建列表的一种很好的方法。@anky\u 91使用当前for循环，在执行后创建TT\uu+标识符，并通过标识符值创建多个数据帧。运行一个神奇的命令%who，我可以看到这6个dfs被创建，我的最后一步是键入它们的所有名称，并将它们封装在括号中，以创建一个包含所有这些名称的元组。问题是，我需要将其扩展到更大的数据集，因此无法键入它们来创建最终的元组。您不能只收集列表中的子数据帧，而不给它们单独的名称吗

alist.append（…）

是一种构建列表的好方法。

d={}
for i in df['identifier'].unique():
    if len(df.loc[df['identifier'] == i,'identifier']) > 1:
        d['TT_%s' % i] = df.loc[df['identifier'] == i, ['loc','identifier']].reset_index()