加速python-c调用

我从PHP web应用程序发出python命令行调用，以执行一些Symphy分析（然后解析Symphy输出）

这些调用需要很长时间，但我认为需要花费大量时间的更多是python启动和代码解析/编译，而不是不等式系统本身的解决方案

问题是我的程序随着每次调用而改变：我总是解决不同的不等式系统。没有静态结构，因此我只能导入LSE的系数。这是一个大小和结构各异的系统。所以（我想），我不能使用pyc文件

以下是两个示例性呼叫：

/usr/bin/python -c "from sympy import Intersection; from sympy import solveset; from sympy import S; from sympy.abc import x; from sympy.functions.elementary.miscellaneous import Min, Max; print Intersection(*[solveset(p, x, S.Reals) for p in [(x > 4.0000), (x < 6.0000)]])" 2>&1


/usr/bin/python -c "from sympy import Intersection; from sympy import solveset; from sympy import S; from sympy.abc import x; from sympy.functions.elementary.miscellaneous import Min, Max; print Intersection(*[solveset(p, x, S.Reals) for p in [(x > 4.0000), (x < 6.0000), (((x) * 4.0000 + 5.0000) > 5.0000)]])" 2>&1

对于pypy，我有：

# time pypy -c "from sympy import Intersection; from sympy import solveset; from sympy import S; from sympy.abc import x; from sympy.functions.elementary.miscellaneous import Min, Max; print Intersection(*[solveset(p, x, S.Reals) for p in [(x > 4.0000), (x < 6.0000), ((x * (Min(Max(x, 4.0000), 5.0000))) > 7.0000), ((Min(Max(x, 4.0000), 5.0000)) > 5.0000)]])"
EmptySet()

real    0m6.816s
user    0m6.660s
sys 0m0.080s

#time pypy-c“来自Symphy导入交叉点；来自Symphy导入解算集；来自Symphy导入S；来自Symphy.abc导入x；来自Symphy.functions.elementary.miscellaneous导入最小值，最大值；打印交叉点（*[p，x，S.Reals）对于p in[（x>4.0000），（x<6.0000），（（x*（最小值（最大值（x，4.0000））>7.0000），（（最小值（最大值，4.0000）, 5.0000)) > 5.0000)]])"
清空
实0m6.816s
用户0m6.660s
sys 0m0.080s

有很多方法可以加速Python程序。推荐的方法是优化算法和（尝试），最简单的方法是使用（JIT编译器用于长时间运行的代码）。包括（使用C++的静态编译器），（使用decorators和LLVM的静态编译器），（建议使用类型和C++的静态编译器），以及

在您的例子中，至少将命令行代码放入

.py

文件并运行

python-mcileall.

可以加快解析步骤，但是使用静态编译器完全跳过解释器是可以忽略的

---

如果您正在制作一个RESTAPI，那么它是最快的PythonFastCGI服务器之一；下面是一个例子。

SymPy启动速度很慢，但没有那么慢。你所看到的缓慢只是你的特殊方法在SymPy下是缓慢的。通过使用int而不是float，可以使示例的速度加快一点

---

大部分时间都花在solveset上，这对于许多简单关系来说似乎是不必要的。例如，用

xThanks调用solveset没有任何意义。为了得到非常有价值的答案，我对它进行了处理并编辑了我的问题…#编译成字节码对我来说是没有选择的，因为我一直在动态创建实际的代码。在PyPy中运行Falcon服务器最终应该会编译你的Symphy函数。尽管很不幸
# time /usr/bin/python -c "from sympy import Intersection; from sympy import solveset; from sympy import S; from sympy.abc import x; from sympy.functions.elementary.miscellaneous import Min, Max; print Intersection(*[solveset(p, x, S.Reals) for p in [(x > 4.0000), (x < 6.0000), ((x * (Min(Max(x, 4.0000), 5.0000))) > 7.0000), ((Min(Max(x, 4.0000), 5.0000)) > 5.0000)]])"
EmptySet()

real    0m3.080s
user    0m2.920s
sys 0m0.050s

# time pypy -c "from sympy import Intersection; from sympy import solveset; from sympy import S; from sympy.abc import x; from sympy.functions.elementary.miscellaneous import Min, Max; print Intersection(*[solveset(p, x, S.Reals) for p in [(x > 4.0000), (x < 6.0000), ((x * (Min(Max(x, 4.0000), 5.0000))) > 7.0000), ((Min(Max(x, 4.0000), 5.0000)) > 5.0000)]])"
EmptySet()

real    0m6.816s
user    0m6.660s
sys 0m0.080s

In [7]: (x<4).as_set()                                                                                                            
Out[7]: (-∞, 4)

In [11]: piecewise_fold(Min(Max(x, 4.0000), 5.0000).rewrite(Piecewise))                                                           
Out[11]: 
⎧5.0  for x ≥ 5.0
⎪                
⎨4.0  for x ≤ 4.0
⎪                
⎩ x    otherwise