Python 使用pymongo获取具有排序和限制的请求结果

让我们以这个简单的集合

col

为例，其中包含两个文档：

{
    "_id" : ObjectId("5ca4bf475e7a8e4881ef9dd2"),
    "timestamp" : 1551736800,
    "score" : 10
}
{
    "_id" : ObjectId("5ca4bf475e7a8e4881ef9dd3"),
    "timestamp" : 1551737400,
    "score" : 12
}

为了访问最后一个时间戳（第二个文档的时间戳），我首先执行了这个请求

a = db['col'].find({}).sort("_id", -1)

然后

a[0]['timestamp']

但是由于这个集合中会有很多文档，我认为只请求最后一个带有limit函数的文档会更有效，比如

a = db['col'].find({}).sort("_id", -1).limit(1)

然后

for doc in a:
    lastTimestamp = doc['timestamp']

因为只有一个，所以我可以在循环中声明变量

所以有三个问题：

• 如果我继续使用第一个请求并获取dic中的第一个元素，是否需要担心内存/速度问题
• 在使用limit请求时，有没有更智能的方法来访问游标的第一个元素而不是使用循环
• 还有别的方法可以得到我不知道的时间戳吗

谢谢！

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Python 3.6/Pymongo 3.7

find（）.sort（）速度非常快，不必担心速度，它是访问光标第一个元素的最佳方法。

如果在选择条件中使用任何具有唯一索引的字段，则应使用

find_one

方法，该方法将返回与查询匹配的唯一文档

也就是说，

find

方法返回一个游标对象，并且不将数据加载到内存中

如果使用过滤器选项，可能会获得更好的性能。您现在的查询将执行集合扫描

如果您不使用过滤器，并且希望检索最后一个文档，那么干净的方法是使用Python内置的

next

函数。你也可以使用这个方法

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谢谢，我不知道过滤器，我会检查的！这里的

有什么意义？我们不能直接执行
doc=next（cur，None）
with
用于关闭光标@TmSmth吗
cur = db["col"].find().sort({"_id": -1}).limit(1):
with cur:
    doc = next(cur, None) # None when we have empty collection.