Python 如何在熊猫的查询方法中使用re

这是我的后续问题

在查询中包含re标志的最佳方式是什么

下面的方法将抛出一个错误

condition = f"(col1.str.contains('{val}', flags={re}.IGNORECASE)"
df.query(condition)

语法错误：

....
File "<unknown>", line 1

 col1.str.contains ('val',flags =<module 're'from '/xxxx/lib/python3.7/re.py'>.IGNORECASE )

SyntaxError: invalid syntax

。。。。
文件“”，第1行
col1.str.contains（'val'，flags=.IGNORECASE）
SyntaxError:无效语法

对于使用

@

的me工作过程变量，并添加

engine=“python”

：

---

对于我来说，使用

@

和添加

engine=“python”

处理pass变量：

---

也可以使用相应的内联标志：

df = pd.DataFrame({'col1':list('aaAAbC')})

condition = f"col1.str.contains('(?i)a')" 
print (df.query(condition, engine = 'python'))

---

请注意，

（？i）

是对应于re.IGNORECASE的内联标志。我倾向于认为，

re.DEBUG

是唯一不包含相应内联标志的标志。检查相应的内联标志

也可以使用相应的内联标志：

df = pd.DataFrame({'col1':list('aaAAbC')})

condition = f"col1.str.contains('(?i)a')" 
print (df.query(condition, engine = 'python'))

请注意，

（？i）

是对应于re.IGNORECASE的内联标志。我倾向于认为，

re.DEBUG

是唯一不包含相应内联标志的标志。检查相应的内联标志