Python 4D np.数据类型的数组'；对象'；使用数据类型为'的3D np.array；uint8'；作为元素 类型（imgs）：| -------- 形状| (40,) ------- imgs[0]。形状| (3, 512, 512) ------- imgs 255,255,255,255,255,255,255,255]]，dtype=uint8]| 数据类型=对象） ------- imgs[0].dtype| 数据类型（'uint8'） ------- imgs.dtype| 数据类型（'O'） ------- imgs[39].数据类型| 数据类型（'uint8'）

我想将imgs格式化为一个4D np.dtype数组（'uint8'），而不是一个1D np.dtype数组（'Object'），其中每个元素都是一个3D np.dtype数组（'uint8'）。

如果所有

imgs

的元素具有相同的形状，

np.stack（imgs）

应该生成4D数组。如果

imgs

的所有元素具有相同的形状，

np.stack（imgs）

应该生成4d数组。

type(imgs):                                                                                                           |
<class 'numpy.ndarray'>
--------
imgs.shape                                                                                                           |
(40,) 
-------
imgs[0].shape                                                                                                        |
(3, 512, 512)   
-------
imgs
  255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255]]], dtype=uint8)],                                                         |
      dtype=object) 
-------
imgs[0].dtype                                                                                                        |
dtype('uint8')   
-------
imgs.dtype                                                                                                           |
dtype('O')   
-------
imgs[39].dtype                                                                                                       |
dtype('uint8')