Python Gensim LDA针对70多个主题的所有系数均为NaN

我当前正在数据集上运行LDA。数据集由大约60k个文档组成。这些文档大约与维基百科的一篇文章一样长。 我参加了10，20，30…，70个主题的LDA测试。对于80个或更多的主题，所有系数都变为nan。我在两台不同的计算机上尝试了numpy和gensim版本的每一种组合，但在两台计算机上都得到了相同的结果。 我完全不知道如何解决这个问题。请让我知道你需要什么信息

由于您需要一个代码段，下面是lda的行：

lda=gensim.models.ldamulticore.ldamulticore（语料库，
id2word=dictionary，num_topics=80，chunksize=1800，passes=20，
workers=1，eval_every=1，迭代次数=1000）

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我改变了工人的数量。通常我使用3或4。

你能提供一些代码片段吗。