Python 将图像指定给numpy数组会改变图像的颜色

我加载一个图像并将其添加到一个空的numpy数组中：

plt.imshow(im)
plt.show()
im = imread('/path_to_image',mode = 'RGB')
array = np.zeros((1, 299, 299,3), dtype = np.int8)
array[0][:,:,:3] = im
print(array[0].shape)
print(im.shape)
plt.imshow(array[0])
plt.show()

我希望这两个图像在显示时看起来是一样的。当我将图像指定给具有以下属性的数组时，图像似乎发生了变化：

array = np.zeros((1, 299, 299,3), dtype = np.int8)
array[0][:,:,:3] = im

---

im

和

array

应该具有相同的

dtype

。您可以为零数组显式定义适当的

dtype

（如@Divakar所建议），或者您也可以使用NumPy，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io

im = io.imread('https://i.stack.imgur.com/crpfS.png')

array = np.zeros_like(im[np.newaxis, :])
array[0] = im

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax0.imshow(im)
ax0.set_title('im')
ax1.imshow(array[0])
ax1.set_title('array[0]')
plt.show()

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你不应该使用

np.uint8

：

数组=np.zero（（1299299,3），dtype=np.uint8）

？你是对的，使用uint有帮助！