Python 数据帧之间是否存在处理/内存差异。复制(deep=False)浅层复制是否只是将一个数据帧分配给另一个数据帧?
其中一个是否比另一个更好地创建我不想做深度复制的链接?如果是,怎么做Python 数据帧之间是否存在处理/内存差异。复制(deep=False)浅层复制是否只是将一个数据帧分配给另一个数据帧?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,其中一个是否比另一个更好地创建我不想做深度复制的链接?如果是,怎么做 df1 = pd.dataframe(stuff goes here) df2 = df1.copy(deep=False) 及 据我所知,使用.copydeph=False可以清晰地阅读代码。当复制和引用都发生时,凌乱的代码会使跟踪发生的情况变得困难,并可能导致意外问题。如果您使用copy并指定deep是True还是False,那么最终会得到更干净的代码,从而更易于调试。df2=df1实际上没有任何作用。它将相同的数据绑定
df1 = pd.dataframe(stuff goes here)
df2 = df1.copy(deep=False)
及
据我所知,使用.copydeph=False可以清晰地阅读代码。当复制和引用都发生时,凌乱的代码会使跟踪发生的情况变得困难,并可能导致意外问题。如果您使用copy并指定deep是True还是False,那么最终会得到更干净的代码,从而更易于调试。df2=df1实际上没有任何作用。它将相同的数据绑定到另一个名称,不会发生移动/复制,有关详细信息,请参阅
df1 = pd.dataframe(stuff goes here)
df2 = df1