在pandas中，如何根据为多个指定列的值指定的条件筛选数据帧？

我有一个简单的数据集，其形式如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
         [
             ["Norway"     , 7.537,  0.039, 11  , 31],
             ["Denmark"    , 7.522, -0.004,  9  , 12],
             ["Switzerland", 7.494,  None , 15  , 50],
             ["Finland"    , 7.469,  None , None, 29],
             ["Netherlands", 7.377,  1    , None, 77],
         ],
         columns = [
             "country",
             "score A",
             "score B",
             "score C",
             "score D"
         ]
    )

如何筛选此数据集，以便对多行的值设置某些条件？那么，假设我想过滤数据，以便排除

得分B

和

得分C

为空的所有行（所有国家/地区）？这将导致

芬兰

行被排除在外

当我尝试以下操作时，我将排除这些列中任何一列中具有任何空值的所有行，结果只包括

挪威

和

丹麦

行：

df[(df["score B"].notnull()) & (df["score C"].notnull())]

---

如何做到这一点？

指定

或
如何：

df[(df["score B"].notnull()) | (df["score C"].notnull())]

输出：

       country  score A  score B  score C  score D
0       Norway    7.537    0.039     11.0       31
1      Denmark    7.522   -0.004      9.0       12
2  Switzerland    7.494      NaN     15.0       50
4  Netherlands    7.377    1.000      NaN       77

对吧?？您只需要排除两个都为空的情况（或者我没有正确理解这一点）？
您需要

df[~(df['score B'].isnull() & df['score C'].isnull())]

    country     score A score B score C score D
0   Norway      7.537   0.039   11.0    31
1   Denmark     7.522   -0.004  9.0     12
2   Switzerland 7.494   NaN     15.0    50
4   Netherlands 7.377   1.000   NaN     77