Python 在数据帧中同时删除行和列

我有一个类似这样的数据帧

Victim Sex       Female    Male  Unknown
Perpetrator Sex                         
Female            10850   37618       24
Male              99354  299781       92
Unknown           33068  156545      148

---

我计划删除索引为

'Unknown'

的行和名为

'Unknown

'的列。我知道如何删除行和列，但我想知道您是否可以在pandas中同时删除行和列？如果是，怎么做？

这应该可以完成工作，但实际上不是同时完成的，但不会向您返回任何中间对象

df.drop("Unknown", axis=1).drop("Unknown", axis=0)

举个具体的例子：

df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['A', 'B'], index=['C','D'])
print(df)
   A  B
C  1  2
D  3  4

电话

df.drop('B', axis=1).drop('C', axis=0)

返回

   A
D  3

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我认为最接近的

“同时”

是由和选择的：

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您可以在一行中同时删除列和行，只需使用它们的位置即可。例如，如果要删除列2、3和5，同时要删除索引0、1和3以及数据帧的最后一行，可以通过以下方式执行此操作：

df.drop(df.columns[[2,3,5]], axis = 1).drop(df.index[[0,1,3,-1]])

df.drop(df.columns[[2,3,5]], axis = 1).drop(df.index[[0,1,3,-1]])