Python 访问名为“的列时出现语法错误”；“类”；在数据帧中

我有一个名为“dataset”的数据框架，它包含一个名为“class”的列

当我执行以下行时，我得到SyntaxError:无效语法

print("Unique values in the Class column:", dataset.class.unique())

它适用于其他列名，但不适用于“类”

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如何在pandas中使用关键字作为列名？

类

是python中的关键字。经验法则：每当处理在python中不能用作有效变量名的列名时，必须使用括号表示法访问：

dataset['class'].unique（）

当然，这里也有例外，但它们不利于你。例如，

min

/

max

在python中是一个有效的变量名（即使它隐藏了内置变量）。但是，在熊猫的情况下，不能使用属性访问表示法引用此类命名列。文档中列举了更多此类例外情况

开始进一步阅读的一个好地方是关于的文档。特别是红色警告框），我在这里为后代添加：

• 只有当index元素是有效的Python元素时，才能使用此访问 不允许使用标识符，例如

  s.1

  。请参见此处以了解有关的解释 有效标识符

• 如果该属性与现有属性冲突，则该属性将不可用 不允许使用方法名称，例如

  s.min

  ，但可以使用

  s['min']

• 类似地，如果属性与冲突，则该属性将不可用 下列任一列表：

  索引、长轴、短轴、项目

• 在这些情况下，标准索引仍然有效，例如

  s['1']

  ，

  s['min']

  和

  s['index']

  将访问相应的元素或 专栏

类是保留字。 您可以像dataset['class']那样操作。unique（）