Python 如何防止数据帧在子集后保留完整索引？

我有以下带有多索引的

DataFrame

df2 = pd.DataFrame({'var1': np.arange(5)}, index=pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'a'), ('A', 'b'), ('B', 'c'), ('B', 'd'), ('C', 'e')]))
[Out]:
       var1
A   a   0
    b   1
B   c   2
    d   3
C   e   4

如果我将其子集，它将保留完整索引（即使我使用

.copy（）

）

这种行为背后的理由是什么？如何防止这种情况发生？我希望新的索引只包括

[['A'，C']，['A'，b'，e']

使用

输出：

MultiIndex(levels=[['A', 'C'], ['a', 'b', 'e']],
           labels=[[0, 0, 1], [0, 1, 2]])

使用

输出：

MultiIndex(levels=[['A', 'C'], ['a', 'b', 'e']],
           labels=[[0, 0, 1], [0, 1, 2]])

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相关，尽管略有不同IMO:Related，尽管略有不同IMO:As-pandas 0.20.0好的，所以旧解决方案的语法完全错误。这就是我在手机上尝试回答so帖子而没有先测试它的原因。谢谢。从pandas 0.20.0好的，所以旧解决方案的语法完全错误。这就是我在没有测试的情况下尝试在手机上回复SO帖子的结果。谢谢。

MultiIndex(levels=[['A', 'C'], ['a', 'b', 'e']],
           labels=[[0, 0, 1], [0, 1, 2]])