Python 如何从数据帧维护同一索引

当我尝试运行此代码时：

X_test = df.values 
df_new = ks.DataFrame(X_test, columns = ['Sales','T_Year','T_Month','T_Week','T_Day','T_Hour'])  

我正在为

df_new

数据帧获取新索引，该数据帧与

df

不同

我尝试更改下面的代码以保留字典的索引。但是，它给出了一个错误：

X_test = df.values(index=df.index)

X_test = df.values(index=df.index)

---

“numpy.ndarray”对象不可调用

有没有办法维护与数据帧相同的

df\u new

索引

数据帧有一种方法可以手动设置“索引列”。考拉特别接受以下主要论点：

键：标签或类似数组或标签/数组列表
此参数可以是单个列键、与调用数据帧长度相同的单个数组，也可以是包含列键和数组任意组合的列表。这里，“数组”包括系列、索引和np.ndarray

这样，您就可以传递原始df的

索引
对象：

X_测试=df.values
df_new=ks.DataFrame（X_测试，列=['Sales'，'T_Year'，'T_Month'，'T_Week'，'T_Day'，'T_Hour']）
df_new=df_new.set_index（df.index）


现在关于您得到的错误行：

X_test = df.values(index=df.index)

X_test = df.values(index=df.index)

出现错误的原因是您将
numpy
数组与
pandas
数据帧混淆。

调用数据帧的
df
的
df.values
时，将返回一个
np.ndarray
对象，其中包含所有不带索引的数据帧值。
这不是一个函数，因此您不能通过编写
（index=df.index）
来“调用”它

Numpy数组没有自定义的索引，它们只是数组。您的
df_new
只关心这一点，您可以按照上面的说明进行设置


免责声明：我无法为这个答案安装
koalas
，所以这只在pandas数据帧中测试。如果考拉真的完全支持熊猫的界面，那就应该可以了。
请提供更多信息。什么是ks？请显示您的导入和示例。导入databricks.koalas作为kswhat's error？numpy.ndarray'对象在调用此代码时不可调用X_test=df.values（index=df.index）明白了，正在编写我的应答df_new=df_new.set_index（df.index）似乎这在考拉数据帧中不起作用，得到相同的错误如何
df_new=df_new.set_index（df.index.values）
或
df_new=df_new.set_index（df.index.to_numpy（））
？两者应该是相同的。