理解Python

我正在读《编程集体智能》一书，下面的python代码到底是做什么的

  # Add up the squares of all the differences 
  sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2) 
                      for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]]) 

我正在尝试使用Java中的示例

---

Prefs是个人到电影收视率的映射，电影收视率是姓名到收视率的另一个映射。

首先，它构建了一个包含以下结果的列表：

for each item in prefs for person1:
    if that is also an item in the prefs for person2:
        find the difference between the number of prefs for that item for the two people
        and square it (Math.pow(x,2) is "x squared")

---

然后将它们相加。

它计算

prefs[person1][item]

和

prefs[person2][item]

之间差值的平方和，对于

prefs

字典中的

person1

中的

prefs[person2][item]

，也在

person2

字典中

换句话说，假设

person1

和

person2

对这部电影都有评级，其中

person1

评级为5颗星，而

person2

评级为2颗星

prefs[person1]['Ratatouille'] = 5
prefs[person2]['Ratatouille'] = 2

person1

的评分与

person2

的评分之差的平方为

3^2=9

它可能在计算某种类型的数据

Sum（第2行）一个列表，由第4-7行中为第11行指定的列表中定义的每个“项”计算的值组成，第13行中的条件适用于该列表。

如果将对pow的调用替换为显式使用“**”求幂运算符，则可读性可能会更强一些：

sum_of_squares=sum([(prefs[person1][item]-prefs[person2][item])**2
                   for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]])

提取一些不变量也有助于提高可读性：

p1_prefs = prefs[person1]
p2_prefs = prefs[person2]

sum_of_squares=sum([(p1_prefs[item]-p2_prefs[item])**2
                      for item in p1_prefs if item in p2_prefs])

最后，在Python的最新版本中，不需要列表理解符号，sum将接受生成器表达式，因此也可以删除[]：

sum_of_squares=sum((p1_prefs[item]-p2_prefs[item])**2
                      for item in p1_prefs if item in p2_prefs)

现在看起来有点直截了当了

具有讽刺意味的是，为了追求可读性，我们还进行了一些性能优化（这两项工作通常是相互排斥的）：

• 从循环中提取不变量
• 将函数调用pow替换为“**”运算符的内联求值
• 删除了不必要的列表结构

---

这是一门很棒的语言还是什么

此外，在Python的最新版本中，不需要在整个列表之外使用“[”和“]”。如果缺少这些值，Python就不会麻烦实际创建列表，而是在计算它们时将这些值相加。因此，这是两个值之间的公共分数差的平方和，对吗？是的（我需要在这里添加更多字母，然后才能提交）。

sum_of_squares=sum((p1_prefs[item]-p2_prefs[item])**2
                      for item in p1_prefs if item in p2_prefs)