Python 当输入图像大小不是8时，如何实现dct？

我了解到，如果需要对大小为（H，W）的图像执行dct，则需要大小为（8，8）的矩阵a，并且需要使用该矩阵a计算图像上的（8，8）区域F。这意味着如果图像数组是m，则需要首先计算m[：8，：8]，然后计算m[8:16，8:16]，依此类推

当输入图像大小不是8时，我如何实现这个dct。例如，当图像大小为（12，12），无法容纳两个（8，8）窗口时，如何实现dct？我尝试了opencv，发现opencv可以处理这种情况，但我不知道它是如何实现的。

在规范中，8x8被称为“最小编码单元”（MCU），尽管视频爱好者称之为“宏块”

较差的实现会用零填充，这可能会造成恶劣的影响

更好的实现是从左到右重复上一个像素，或者从上到下重复上一个像素

请注意，只能填充图像的右侧和底部