在Python中将xls文件转换为csv/txt文件

在Python中将xls文件转换为csv/txt文件,python,csv,graph,xls,Python,Csv,Graph,Xls,我正在使用Python 2.7.3 如何将excel文件(.xls)转换为txt/.csv文件 import matplotlib.pyplot as plt x = [] y = [] t = [] fig = plt.figure() rect = fig.patch rect.set_facecolor('#31312e') readFile = open('data.csv', 'r') sepFile = readFile.read().split('\n') readFile.

我正在使用Python 2.7.3 如何将excel文件(.xls)转换为txt/.csv文件

import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []
t = []

fig = plt.figure()
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('#31312e')

readFile = open('data.csv', 'r')
sepFile = readFile.read().split('\n')
readFile.close()

for idx, plotPair in enumerate(sepFile):
    if plotPair in '. ':
       # skip. or space
       continue
    if idx > 1:  # to skip the first line
        xAndY = plotPair.split(',')
        time_string = xAndY[0]
        t.append(time_string)
        y.append(float(xAndY[1]))

ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='blue')
ax1.plot(t, y, 'c', linewidth=3.3)

plt.title('IRRADIANCE')
plt.xlabel('TIME')

plt.show()
我的txt文件示例:

时间戳,辐照度 21/7/2014 0:00,0.66 21/7/2014 0:00,0.71 21/7/2014 0:00,0.65 21/7/2014 0:00,0.67
2014年7月21日0:01,0.58

如果您在windows设备上或可以通过网络访问windows设备,最好的解决方案可能是编写一个Python脚本,使用子流程模块启动一个vbscript,该脚本使用excel将文件导出为CSV文件

def doc_count(self, path_and_file):
    print("---- doc_count ----")
    pprint(path_and_file)
    cmd = "cscript.exe word_count.vbs \"" + path_and_file + "\" //NoLogo"
    print(cmd)
    result = subprocess.check_output( cmd, shell=True )
    print(result)

上面的代码是我用来启动vbs脚本以从MS word中获取行数和字数的代码,excel应该可以实现类似的功能

使用xlrd和csv模块将xls转换为csv

import xlrd
import csv

def xls_to_csv():

    x =  xlrd.open_workbook('data.xls')
    x1 = x.sheet_by_name('Sheet1')
    csvfile = open('data.csv', 'wb')
    writecsv = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)

    for rownum in xrange(x1.nrows): #To determine the total rows. 
        writecsv.writerow(x1.row_values(rownum))

    csvfile.close()

我该如何将其放入我的代码中:恐怕我在代码中看不到xls文件或csv文件的使用。嗨,hassaan_w,我已经在顶部编辑了我的初始问题,我想现在你可以看到csv文件了,因为我的文件是逗号分隔的值,我使用了错误的术语txt文件而不是csv文件谢谢你的回答。或许可以考虑添加一个解释来帮助描述代码所做的事情。
import pandas as pd

read_file = pd.read_excel (r' path your excel file.xlsx', sheet_name='sheet name')
read_file.to_csv (r'Path to store the text file\File name.txt', index = None, header=True)