Python 有没有办法对照单个值检查数据帧？

我有一个这样的数据帧

import pandas as pd 
import numpy as np
  
# Creating a dict of lists  
data = {'Name':["Akash", "Geeku", "Pankaj", "Sumitra","Ramlal"], 
       'Branch':["B.Tech", np.nan, "BCA", "B.Tech", "BCA"], 
       'Score':["80","90","60", "30", "B.Tech"], 
       'Result': ["Pass","Pass","Pass","Fail","Fail"]} 
  
# creating a dataframe  
df = pd.DataFrame(data)  
df 

df1：

然后，我想对照df中任何位置的'B.Tech'值检查数据帧。并返回一些类似下面这一个的df

df2：

然后我想得到一个列表，其中的值将基于前4个布尔值，例如，如果前4列中的任何值包含1+True，则新列将为True，否则为False

对于这种情况，我想要的结果是[真，假，假，假，真]

---

对不起，我是新来的熊猫，我想知道熊猫是否提供了一种有效的方法。这将一次性完成：

（df==“B.Tech”）.sum（axis=1）.aType（bool）

解释：

df==“B.Tech”

返回与原始数据帧形状相同的数据帧，但仅包含关于值是否等于“B.Tech”的真/假值

.sum（axis=1）

按行对布尔值求和，将True解释为1，将False解释为0

.astype（bool）

将求和结果转换回布尔值，大于0的值变为真，0变为假

更新： 或者，正如Ch3steR所指出的，您可以将最后一个零件替换为，如中所示：

---

（df==“B.Tech”）。任何（axis=1）

这将一次性完成：

（df==“B.Tech”）.sum（axis=1）.aType（bool）

解释：

df==“B.Tech”

返回与原始数据帧形状相同的数据帧，但仅包含关于值是否等于“B.Tech”的真/假值

.sum（axis=1）

按行对布尔值求和，将True解释为1，将False解释为0

.astype（bool）

将求和结果转换回布尔值，大于0的值变为真，0变为假

更新： 或者，正如Ch3steR所指出的，您可以将最后一个零件替换为，如中所示：

---

（df==“B.Tech”）.any（axis=1）

.any（1）

而不是

.sum（axis=1）.astype（book）

？解决方案返回pandas.Series，因此要获得结果为真的行号，可以执行以下操作：

s=（df==“B.Tech”）.any（axis=1）；s[s].index

.any（1）

而不是

.sum（axis=1）。astype（book）

？解决方案返回pandas.Series，因此要获得结果为真的行号，可以执行以下操作：

s=（df=“B.Tech”）.any（axis=1）；s[s]。索引