python如何读取具有块结构的文件

通常，我使用python读取csv文件，其结构如下所示：

date1, value1_1, value1_2, value1_3, ...
date2, value2_1, value2_2, value2_3, ...
...

date1
value1_1, value1_2
value1_3, ...
date2
...

在本例中，一行是一段数据，我只使用numpy.loadtxt（）读取它们

但是今天，我的同事给了我一个块结构的文件，它看起来像：

date1, value1_1, value1_2, value1_3, ...
date2, value2_1, value2_2, value2_3, ...
...

date1
value1_1, value1_2
value1_3, ...
date2
...

这让我头疼

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有人有什么好的解决办法吗？有没有一个函数我可以用来处理这个文件，或者我必须自己编写一个

读取混乱的文件（）

numpy
csv阅读器，如
loadtxt
和
genfromtxt
接受任何iterable作为输入。通常，它是一个文件名，可以逐行打开和读取，也可以是一个行列表，或者是一次返回一行的生成器

因此，您可以打开文件，逐行读取，将块重新编辑为正常的
csv
行，并将它们传递到
loadtxt

我记得一些例子使用它来读取多个文件（具有相同的列）、跳过行或读取块。另外，示例处理这些行以替换笨拙的分隔符

我经常使用从剪切粘贴示例派生的行列表来演示
loadtxt

我在想这样的事情：

def foo(afile):
    header=None
    for line in afile:
        strings = line.split(delimiter)
        if len(strings)==1:
             header = strings[0]
        else:
            line = delimiter.join([header]+strings)
            yield line

with open(filename) as f:
    A = np.loadtxt(foo(f),....)

在源代码处修复此问题可能更容易，并询问您的同事是否可以给您一个标准的csv格式文件。这些字符串仍然是以行分隔的字符串吗？有什么结构吗？如果没有一个合适的例子来说明这个文件的样子，我们就无法猜测如何解析它。第二个文件是以行分隔的字符串。在csv情况下，每行包含一个完整的数据段，而在第二个文件中，第1、2和3行的组合是一个完整的数据段