动态双引号"；“钥匙”；以文本形式在python中形成有效的JSON字符串

我正在处理网页上JS变量中包含的文本，并使用regex提取字符串，然后使用JSON.loads（）将其转换为python中的JSON对象

我遇到的问题是没有引号的“钥匙”。现在，我正在对每个字符串中的每个键进行一系列替换（下面的代码），但我想要的是在将字符串传递到json.loads（）之前动态标识任何未引用的键

示例1：字符后面没有空格 示例2：字符后面加空格 示例3，：个字符后加空格 示例4后面带空格：字符和换行符

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我需要创建一个模式来标识哪些是键，哪些不是包含字符的随机字符串值，比如

storeImage

中的字符串链接。换句话说，我希望动态查找键并双引号引用它们，以使用

json.loads（）

并返回有效的json对象

我目前正在以这种方式替换文本中的每个键

content = re.sub('storeName:', '"storeName":', content)
content = re.sub('address:', '"address":', content)
content = re.sub('address2:', '"address2":', content)
content = re.sub('city:', '"city":', content)
content = re.sub('storeImage:', '"storeImage":', content)
content = re.sub('state:', '"state":', content)
content = re.sub('phone:', '"phone":', content)
content = re.sub('lat:', '"lat":', content)
content = re.sub('lng:', '"lng":', content)

作为表示有效JSON的字符串返回

json_data = [{"storeName": "testName", "address": "12345 Road", "address2": "Suite 500", "city": "testCity", "storeImage": "http://www.testLink.com", "state": "testState", "phone": "999-999-9999", "lat": 99.9999, "lng": -99.9999}]

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我相信有更好的方法可以做到这一点，但我还没有找到或想出一个正则表达式模式来处理这些问题。非常感谢您的帮助

像这样的东西应该可以完成任务：

（[{，]\s*）（[^'：]+）（\s*：）

替换为：

\1“\2”\3

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示例：

重复当然是不必要的。您可以将所有内容放入一个正则表达式中：

content = re.sub(r"\b(storeName|address2?|city|storeImage|state|phone|lat|lng):", r'"\1":', content)

\1

在第一组括号中包含匹配项（在本例中仅为括号），因此

“\1”：

用引号将其括起来并加回冒号

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注意使用a确保我们只匹配那些精确的单词。

Regex：

（\w+\s？：\s？（“？[^，]+”？，？）

重新导入
text='storeName:'testName'，'
text=re.sub（'（\w+\s？：\s？）（“？[^”，]+“？，？）”，“\“\g\：\g”，text）
打印（文本）

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输出：

“storeName”：“testName”

json。加载

不会创建json对象。它采用有效的json值（可能包括也可能不包括json对象），并返回一个Python值。此外，为什么您的数据首先包含这样破碎的伪JSON？重新编写，这与使用

r'''1:\2'

与替换的

'\'\“\g\：\g'

相同。如果数据包含日期，并且该日期中包含：例如，timestamp\u time:：\“2020-06-08 22:40:00.000000 UTC。此正则表达式将其转换为时间戳\”2020-06-08“22”：40:00.000000 UTC感谢您提供链接示例。这是迄今为止我遇到的有关正则表达式的最有用的资源。

json_data4 = '''[
{
    storeName: "testName", 
    address: "12345 Road", 
    address2: "Suite 500", 
    city: "testCity", 
    storeImage: "http://www.testLink.com", 
    state: "testState", 
    phone: "999-999-9999", 
    lat: 99.9999, lng: -99.9999
}]'''

content = re.sub('storeName:', '"storeName":', content)
content = re.sub('address:', '"address":', content)
content = re.sub('address2:', '"address2":', content)
content = re.sub('city:', '"city":', content)
content = re.sub('storeImage:', '"storeImage":', content)
content = re.sub('state:', '"state":', content)
content = re.sub('phone:', '"phone":', content)
content = re.sub('lat:', '"lat":', content)
content = re.sub('lng:', '"lng":', content)

json_data = [{"storeName": "testName", "address": "12345 Road", "address2": "Suite 500", "city": "testCity", "storeImage": "http://www.testLink.com", "state": "testState", "phone": "999-999-9999", "lat": 99.9999, "lng": -99.9999}]

content = re.sub(r"\b(storeName|address2?|city|storeImage|state|phone|lat|lng):", r'"\1":', content)

import re

text = 'storeName: "testName", '
text = re.sub('(\w+)\s?:\s?("?[^",]+"?,?)', "\"\g<1>\":\g<2>", text)
print(text)