Python lil_矩阵对象的Numpy数组-为空？

我想问一下，是否有一种干净的方法来检查包含其他数组的numpy对象数组中的空元素。 在此之前，我通常会检查内部对象的大小，如果

x

是一个numpy数组，则效果良好：

[True if np.size(x) == 0 else False for x in metrics]

但是，当

x

是一个scipy稀疏lil_矩阵数组，其中size返回

0

时，这不起作用

有没有什么好方法可以检查度量[x]=[]？那么如果它没有被设置为任何值呢

编辑：举个例子

import numpy as np
from scipy.sparse import lil_matrix
metrics = np.empty(5, dtype=object)
metrics[2] = np.zeros((3,3))
metrics[3] = lil_matrix(np.zeros((3,3),dtype=bool))

我想知道0,1,4是空的，2,3不是空的

如果我运行上述命令，我会得到：

In [6]: [True if np.size(x) == 0 else False for x in metrics]
Out[6]: [False, False, False, True, False]

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这不是我想要的。我想要

[True，True，False，False，True]

我不知道它是否能与lil\u矩阵一起工作，但您可以使用类似于any（）函数的函数来处理numpy数组：

a = np.array([])
b = np.array([1,2])
c = np.array([b,b,a,b])
d = [not m.any() for m in b]

这将为您提供一个正确/错误列表。那么你需要像这样的想法：

all(d)

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事实上我找到了解决办法。显然是空的对象数组将元素设置为“无”。 那我就可以做了

In [11]: [True if x is None else False for x in metrics]
Out[11]: [True, True, False, False, True]

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为了得到我的结果

lil_矩阵是稀疏矩阵表示，非零的值将设置为零。您可以检查lil_矩阵的行/列是否全部为零。我不想检查稀疏矩阵是否为零。我试图检查numpy数组位置

x

中是否有任何矩阵。您的方法应该正好做到这一点。如果lil_矩阵的一行在int中只有零，

np.size

将返回零。这不是你想要的吗？你能给出一个数组的例子来检查吗？

x

是否总是一个

lil

矩阵？您正在检查非零值的形状或数量吗？很抱歉造成混淆，请看我在编辑中的示例。您可以在列表中添加“否”。我已经完成了回答

AttributeError:'NoneType'对象没有属性'any'

any对空数组元素不起作用。看看我的解决方案，对任何人来说，它都是行不通的。但是对于空元素（如果它像a），它是有效的。如果空元素与空numpy数组不同，那么当然。我想我现在明白了空元素的含义。如果您使用np.empy函数，您将看到保存的值可能不同于0。在这种情况下，我建议不要使用它，通常我不会测试

空数组的值，但是对于这个对象，dtype
是None
有效。但要注意未来numpy版本的变化。如果你不测试它们，你怎么能删除它们？我这样做基本上是为了从np.array中删除所有空元素。使用普通的数据类型（int、float等）
np.empty
只保留分配内存块中的字节。因此，价值观几乎可以是任何东西。使用
dtype=object
，条目是指向对象的指针，显然默认值是指向唯一的
None
对象。通常，当人们用
empty
初始化数组时，他们打算自己设置所有值。为什么使用对象数组而不是列表？我想知道你是否将
np.empty
与空列表
[]
混为一谈。他们没有关系。