Python 如何使用子类中的数据调用超类方法？

我正在解析XML文件中的数据，我需要将其中的一些数据转换为整数——当将它们设置为B类的属性时。因为我有多个子类，所以我尝试在超类中编写一次代码，而不是在每个子类中编写

class A:

  def __setattr__(self, name, value):
    if isinstance(__class__.__dict__[name], int):
      self.__dict__[name] = int(value)

class B(A):

  val = int()

  def __init__(self, val):
    self.val = val


b = B("4")
print(type(b.val))

我的问题是

\uu class\uu

和

self

引用超类。我需要子类中的那些。有什么想法吗

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我不确定我是否能很好地解释我的问题，因此，如果我只需要对一个类进行解释，下面是代码：

class A:
  val = int()

  def __init__(self, val1): #val1 is a string
    self.val = val1

  def __setattr__(self, name, value):
    if isinstance(A.__dict__[name], int):
      self.__dict__[name] = int(value)

b = A("4")
print(type(b.val)) #prints <class 'int'>

A类：
val=int（）
def uu init uu（self，val1）：#val1是一个字符串
self.val=val1
定义设置属性（自身、名称、值）：
如果isinstance（A._dict__[name]，int）：
self.\uuuu dict\uuuu[name]=int（值）
b=A（“4”）
打印（键入（b.val））#打印

使用

classmethod

获取派生类并将已知的self作为参数传递

class A:

  def __setattr__(self, name, value):
    self._setter(self, name, value)

  @classmethod
  def _setter(cls, self, name, value):
      if isinstance(getattr(cls, name), int):
         self.__dict__[name] = int(value)

class B(A):

  val = int()

  def __init__(self, val):
    self.val = val


b = B("4")
print(type(b.val), b.val)

您可以在类中分配类型本身，而不是分配变量并使用其类型。我把这一切都放在一个名为

schema

的dict中，因为它似乎更好地记录了发生在我身上的事情

class A:

  schema = {}

  def __setattr__(self, name, value):
    self._setter(self, name, value)

  @classmethod
  def _setter(cls, self, name, value):
      if name in cls.schema:
          value = cls.schema[name](value)
      self.__dict__[name] = value

class B(A):

  schema = {"val":int}

  def __init__(self, val):
      self.val = val

b = B("4")
print(type(b.val), b.val)

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创建class属性

val

似乎毫无意义。这不是实例属性的声明。这是一种使用相同名称保留实例属性所需类型的方法。注释也可以这样做。

self

指的是对象，而不是任何特定的类。我在这里使用class属性进行比较：isinstance（class.\u dict\u[name]，int）