Python Scikit学习'中变换坐标中的分割平面；s线性微分分析_Python_Scikit Learn

Python Scikit学习'中变换坐标中的分割平面；s线性微分分析

python scikit-learn

Python Scikit学习'中变换坐标中的分割平面；s线性微分分析,python,scikit-learn,Python,Scikit Learn,我有一个两类分类问题和一个非常合适的sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis实例（在svd解算器模式下），称为lda。调用lda.transform（X）后，我正在绘制数据的小提琴图，如下所示：我在lda中看到了一系列变量：coef、scalings、xbar、intercept等等很明显，lda.transform（X）（我在X轴上显示为LDA0）正在返回： X_new=np.dot（X-self.xbar，self

我有一个两类分类问题和一个非常合适的sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis实例（在svd解算器模式下），称为lda。调用lda.transform（X）后，我正在绘制数据的小提琴图，如下所示：

我在lda中看到了一系列变量：coef、scalings、xbar、intercept等等

很明显，lda.transform（X）（我在X轴上显示为LDA0）正在返回：

X_new=np.dot（X-self.xbar，self.scalings）

但从我对lda.predict（）和lda.score（）的理解来看，这些函数使用coef_uu和intercept_u变量

就我的问题:

在我的例子中，刻度和系数等于小数点后3位，但在小数点后会出现分歧。这是由于浮点错误造成的，还是我认为这两种情况会有所不同？如果他们应该有所不同，为什么
转换空间中的分界线在哪里/在绘图中应在哪里绘制分界线虚线？在
```
LDA0=0
```
，
```
LDA0=lda.intercept_
```
或
```
LDA0=-lda.intercept_
```