Python 执行活动所用的平均时间

我有一个专栏名为“执行活动所花费的时间”（例如：上楼）。如果第一次用了0:30秒，第二次用了1:10分钟，我想返回平均50秒的结果。 timeappeased是一个datetime列

输入：

df = pd.DataFrame([[1, '0:30'], [1, '1:10'], [2, '0:30']], columns=['Person Id', 'TimeElapsed'])

输出：

df2 = pd.DataFrame([[1, '0:50'], [2, '0:30']], columns=['Person Id', 'Average TimeElapsed'])     

我试着用

df2['AverageTimeElapsed'] = df[TimeElapsed'].dt.total_seconds()

---

但这不起作用，因为它不是一个timedelta函数

这会将您的列转换为时间增量：

df["TimeElapsed"] = pd.to_timedelta("00:"+df["TimeElapsed"])

然后您可以执行

总秒数（）

。特别是，如果你寻找平均值，你可以简单地从以下方面得到：

df["TimeElapsed"].mean()

更新：

根据下面的注释，这是将MM:SS时间转换为秒的通用方法，只要MM和SS是正整数：

df["TimeElapsed"] = df["TimeElapsed"].apply(
    lambda T: datetime.timedelta(seconds=
         sum([x*y for x,y in zip([int(t) for t in T.split(":")], [60,1])])
    )
)

---

然而，它有点不可读。但我相信，在进一步处理之前，您已经掌握了将字符串转换为number/timedelta的要点。

这将把您的列转换为timedelta：

df["TimeElapsed"] = pd.to_timedelta("00:"+df["TimeElapsed"])

然后您可以执行

总秒数（）

。特别是，如果你寻找平均值，你可以简单地从以下方面得到：

df["TimeElapsed"].mean()

更新：

根据下面的注释，这是将MM:SS时间转换为秒的通用方法，只要MM和SS是正整数：

df["TimeElapsed"] = df["TimeElapsed"].apply(
    lambda T: datetime.timedelta(seconds=
         sum([x*y for x,y in zip([int(t) for t in T.split(":")], [60,1])])
    )
)

---

然而，它有点不可读。但我相信您在进一步处理之前就可以将字符串转换为number/timedelta了。

我想您的意思是将它们作为字符串，

'0:30'

？是的。对不起，我已经修好了。我想你是想把它们作为字符串，

'0:30'

？是的。很抱歉，我已经修复了它。这会使主要部分正确，但很容易出错，例如，如果时间超过10分钟。相反，您可以尝试将

timeappeased

格式化为

df.timeappeased.str[-8:-6].str.zfill（2）+'：'+df.timeappeased.str[-5:-3].str.zfill（2）+'：'+df.timeappeased.str[-2:

，这解决了我的问题，谢谢。ALollz可能是对的，但在我的数据中，我没有超过10分钟的时间，我也不希望有超过10分钟的时间，所以这就足够了。谢谢。这会使主要部分正确，但容易出错，例如，如果时间超过10分钟。相反，您可以尝试将

timeappeased

格式化为

df.timeappeased.str[-8:-6].str.zfill（2）+'：'+df.timeappeased.str[-5:-3].str.zfill（2）+'：'+df.timeappeased.str[-2:

，这解决了我的问题，谢谢。ALollz可能是对的，但在我的数据中，我没有超过10分钟的时间，我也不希望有超过10分钟的时间，所以这就足够了。非常感谢。