Python 黄土标线图例
下面的示例数据集说明了有关格式的问题Python 黄土标线图例,python,altair,Python,Altair,下面的示例数据集说明了有关格式的问题 import altair as alt from vega_datasets import data source = data.cars() x = alt.Chart(source).mark_circle(size=60).encode( x='Horsepower', y='Miles_per_Gallon', color='Origin', ) x + x.transform_loess('Horsepowe
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.cars()
x = alt.Chart(source).mark_circle(size=60).encode(
x='Horsepower',
y='Miles_per_Gallon',
color='Origin',
)
x + x.transform_loess('Horsepower', 'Miles_per_Gallon').mark_line()
mark\u line()
找到合适的“mark property”标志,我无法传递legend=None
PS:由于此图表需要与Alt.vconcat/hconcat结合使用,因此我认为它需要在基础级别进行 首先要知道的是,图例来自编码:如果不希望字段出现在颜色图例中,请不要给它颜色编码。如果您确实希望它出现,请给它一个颜色编码,以反映您希望在图例中出现的内容 当您编写类似于
x.transform\u(…)
的内容时,生成的图表将继承x
中定义的所有编码。黄土变换生成的新数据集只包含目标变量,因此color='Origin'
编码指向未定义的列
如果希望未定义的列不出现在图例中,请避免对转换后的图表进行颜色编码:
x=alt.Chart(源)。标记圆圈(大小=60)。编码(
x='马力',
y=‘每加仑英里数’,
)
x、 编码(color='Origin')+x.transform\u(“马力”,“英里/加仑”)。标记线()
另一方面,如果希望图例说明其他内容,则需要一列用于颜色编码,可以使用计算变换创建该列:
x=alt.Chart(源)。标记圆圈(大小=60)。编码(
x='马力',
y=‘每加仑英里数’,
颜色='Origin'
)
x+x.u黄土(
“马力”、“每加仑英里数”
).transform_计算(
来源=‘黄土’
).mark_line()