Python 按计数排序的带条返回的熊猫图？

我正在使用以下代码创建一个绘图，以显示我的df中出现了多少个空值，并按日期列排序：

df[df['Gas'].isnull()]['ReportDate_Time'].sort_values().value_counts().plot()

这是它返回的图，这是确定的，但我宁愿使用条形图。但是，如果我将'bar'参数传递给plot方法，我会自动按总计数而不是按ReportDate\u时间排序，这正是我最初想要的：

df[df['Gas'].isnull()]['ReportDate_Time'].sort_values().value_counts().plot('bar')

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如何使用条形图并同时按ReportDate\u时间排序？

如果我理解正确，您只需按报告日期对数据框进行排序，对值“ReportDate”进行排序即可

请参见下面的示例

dates = pd.date_range(pd.to_datetime('2020-01-21'), pd.to_datetime('2020-02-01'),freq='D')
vals = np.random.randint(0,500,size=len(dates))
df = pd.DataFrame({'ReportDate' : dates, 'count' : vals})
df.sort_values('count',inplace=True)
df.reset_index(drop=True,inplace=True)

还有一种：

df.sort_values('ReportDate',ascending=True).set_index('ReportDate').plot(kind='bar')

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在sort_值之后使用value_计数实际上会覆盖排序。在调用plot之前，请确保按照您的意愿对数据进行排序。您好，没有数据很难尝试，但是…您是否尝试反转df[df['Gas'].isnull]['ReportDate\u Time'].value\u counts.sort\u values.plot'bar'

df.sort_values('ReportDate',ascending=True).set_index('ReportDate').plot(kind='bar')