尝试将Python中带有字符串的列转换为浮点时出错

我有一个名为“market_cap（in_us_$）”的专栏，其值如下：

$5.41 
$18,160.50 
$9,038.20 
$8,614.30 
$368.50 
$2,603.80 
$6,701.50 
$8,942.40 

我的最终目标是能够基于特定的数值进行过滤（例如，>2000.00）

通过阅读本网站中的其他问题，我遵循以下说明：

cleaned_data['market_cap_(in_us_$)'].replace( '$', '', regex = True ).astype(float)

但是，我收到以下错误

TypeError: replace() got an unexpected keyword argument 'regex'

如果从replace参数中删除“regex=True”，则

ValueError: could not convert string to float: $5.41

---

那么，我该怎么办呢？

这里给出了正确的正则表达式，因为您要删除

$

和

，

：

In [7]:

df['market_cap_(in_us_$)'].replace('[\$,]', '', regex=True).astype(float)
Out[7]:
0        5.41
1    18160.50
2     9038.20
3     8614.30
4      368.50
5     2603.80
6     6701.50
7     8942.40
Name: market_cap_(in_us_$), dtype: float64

---

但是，由于出现了

关键字参数'regex'

错误，您必须使用非常旧的版本，并且应该进行更新。

此处给出了要使用的正确正则表达式，因为您要删除

$

和

，

：

In [7]:

df['market_cap_(in_us_$)'].replace('[\$,]', '', regex=True).astype(float)
Out[7]:
0        5.41
1    18160.50
2     9038.20
3     8614.30
4      368.50
5     2603.80
6     6701.50
7     8942.40
Name: market_cap_(in_us_$), dtype: float64

---

但是，由于您得到了

关键字参数'regex'

错误，您必须使用非常旧的版本，并且应该更新。

问题是，

$

是正则表达式中的一个特殊字符，表示字符串的开头，因此仅替换字符串的开头不会替换任何内容

您必须在序列上使用

str.replace

（使用文本$and，）：

您可能希望使用整美分而不是浮动美元（删除文字）：

---

问题是，

$

是正则表达式中的一个特殊字符，表示字符串的开头，因此只替换字符串的开头不会替换任何内容

您必须在序列上使用

str.replace

（使用文本$and，）：

您可能希望使用整美分而不是浮动美元（删除文字）：

---

您正在运行哪个版本的

pandas

？（

print pd.\uuuuu version\uuuuuuu

）我有0.11.0版，在你的建议后，我将其更新为0.14.0版。谢谢。您正在运行哪个版本的

pandas

？（

print pd.\uuuuu version\uuuuuuu

）我有0.11.0版，在你的建议后，我将其更新为0.14.0版。谢谢

In [13]: s.replace('\$|,|\.', '', regex=True).astype('int64')
Out[13]:
0        541
1    1816050
2     903820
3     861430
4      36850
5     260380
6     670150
7     894240
dtype: int64